Resistive temperature sensors

Discrete and Fast Fourier Transform and Their Applications 
What
– Discrete Fourier Transform atau DFT suatu teknik dalam matematika untuk mengubah 
nilai sekuens atau urutan nilai diskrit tertentu dalam periode tertentu pada domain waktu ke 
domain frekuensi. Sinyal dengan banyak domain frekuensi dideskripsikan dalam bentuk: 
Atau dalam persamaan trigonometri: 
Dimana N adalah vektor berbentuk bilangan kompleks (ai+b), dan memiliki frequency spacing: 
DFT ini memiliki sifat periodik, simetri konjugat, dan invertible. 
Periodik 
Simetri Konjugat 

---

Dimana pada k=N/2, komponen real bernilai ganjil dan komponen imajiner bernilai genap. 
Invertible 
Dimana dapat di invers, bersifat linear dan periodik pada N. 
Which 
– DFT sangat penting untuk dasar pengolahan sinyal digital. Salah satu contoh dasar 
penerapan DFT pada bidang elektronika adalah untuk mengetahui tegangan, frekuensi listrik 
beserta gangguannya (harmonis), faktor daya dan konsumsi daya listrik melalui perhitungan 
DFT yang dilakukan mikrokontroler atau komputer. 
How 
– DFT bertujuan untuk membawa nilai sinyal kontinu (analog) untuk dijadikan nilai 
diskrit agar dapat diproses atau dilakukan perhitungan secara digital menggunakan 
mikrokontroler atau komputer.
Use of Data Windows to Improve Spectral Resolution 
– Aplikasi DFT yaitu Data 
Windowing digunakan untuk mereduksi 
spectral leakage
atau adanya besar sinyal yang 
mempengaruhi sinyal dengan frekuensi lain. Caranya yaitu dengan memberikan 
pulse
dengan interval Ts. Hasil akhirnya berupa 
window function 
yang terdiri dari fungsi 
Delta Dirac. Plot DFT yang dinormalisasi dari beberapa fungsi: 
Use of the DFT to Characterize Random Signals and Noise – 
DFT dapat 
menganalisis spektrum dan mengidentifikasi kuat sinyal berdasarkan frekuensi 
gelombang penyusunnya. Satuan untuk kuat sinyal ini sendiri yaitu PDS (Volt root 
mean square per Hertz).