Магистерская диссертация тема работы Разработка цифрового двойника технологического процесса с использованием производственных данных

Предиктивная аналитика
(Predictive 
Analytics). 
Предиктивная 
аналитика подразумевает набор методов интеллектуального анализа данных, 
направленный на прогнозирование [2-5]. Для прогнозирования используются 
данные о характеристиках оборудования, его использовании, внешних 
воздействиях, состоянии среды функционирования. Процесс создания 
прогнозной аналитики основывается на автоматизированной обработке 
большого количества данных. Обработка нацелена на выявление массивов 
закономерностей и зависимостей, с помощью которых строятся прогнозные 
модели. Для этого преимущественно используются статистические методы [6-
12]. Примером реализации метода предиктивной аналитики является анализ 
дерева отказов. Дерево отказов (аварий, происшествий, последствий, 
нежелательных 
событий) 
представляет 
собой 
многоуровневую 
графологическую структуру причинных взаимосвязей, полученных в результате 
прослеживания опасных ситуаций в обратном порядке для того, чтобы отыскать 
возможные причины их возникновения [12].
Ценность метода дерева отказов состоит в следующем: 
−
позволяет показать в явном виде ненадежные места;
−
дает возможность выполнять качественный или количественный анализ 
надежности системы; 
−
позволяет специалистам поочередно сосредотачиваться на отдельных 
конкретных отказах системы; 
−
обеспечивает глубокое представление о поведении системы и проникновение 
в процесс ее работы;
Недостатки дерева отказов состоят в следующем: 
−
реализация метода требует значительных затрат средств и времени; 
−
дерево отказов представляет собой схему булевой логики, на которой 
показывают только два состояния: рабочее и отказавшее; 
−
трудно учесть состояние частичного отказа элементов; 

---

19 
−
требует от специалистов по надежности глубокого понимания системы и 
конкретного рассмотрения каждый раз только одного определенного отказа; 
дерево отказов описывает систему в определенный момент времени (обычно 
в установившемся режиме), и последовательности событий могут быть 
показаны с большим трудом, а иногда это оказывается невозможным.
Метод анализа дерева отказов способствует тщательному анализу причин 
отказов технических систем и выработке мероприятий, наиболее эффективных 
для их устранения. Такой анализ проводят для каждого периода 
функционирования, каждой части или системы в целом [12].
Главный плюс прогнозной аналитики заключается в том, что предсказать 
можно все. К минусам можно отнести то, что интеграция и правильный подход 
к прогнозной аналитике требует много сил и энергии и к тому же очень дорог. 
Поэтому реализовать все это довольно сложно, но использовать можно 
практически везде.