Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

bir qator impulslarni yaratish uchun foydalanishimiz mumkin: def make_impulses(to'lqin,
omil): ys = np.zeros(len(to'lqin)) ys[::factor] = 1 ts = np.arange(len(toÿlqin)) / wave.framerate
qaytish thinkdsp.Wave(ys, ts, wave.framerate)
• Impulsli poezd bilan konvolyutsiya signal spektrining bir nechta nusxalarini yaratadi.
chastota domenidagi impulsli poezd.
140
11-bob. Modulyatsiya va namuna olish
• Impulsli poezd bilan ko'paytirish an bilan konvolyutsiyaga mos keladi
• Namuna olishni impuls poyezdi bilan ko‘paytirish deb tasavvur qilishimiz mumkin.
11.4 Aliasing
Machine Translated by Google

---

141
11.5-rasm: baraban solosining spektri (yuqorida), impuls poezdining spektri
(ikkinchi qator), namuna olingan to'lqinning spektri (uchinchi qator), past chastotali
filtrlashdan keyin (pastki).
11.4. Aliasing
400
3000
20000
0
10000
1000
0
1000
10000
1000
600
Chastota (Hz)
70 000
200
50 000
600
4000
30 000
200
20000
10000
1200
2000
0
60 000
0
1200
800
20000
5000
400
40 000
0
800
Machine Translated by Google

---

ushbu to'lqinni namuna qilib oling, biz spektrni (uchinchi qator) nusxalarini yaratadigan
impuls poezdi (ikkinchi qator) bilan aylantiramiz. Pastki qatorda 5512 Gts katlama
chastotasida kesishgan past o'tkazuvchan filtrni qo'llashdan keyin natija ko'rsatilgan.
Namuna olingandan keyin spektral nusxalar bir-biriga to‘g‘ri kelsa, biz spektr haqidagi
ma’lumotni yo‘qotamiz va uni qayta tiklay olmaymiz.
11.6-rasm: bas gitara solosining spektri (yuqorida), namuna olishdan keyingi (o'rtada) va
filtrlashdan keyingi spektri (pastki).
142
• Hatto 5500 Gts dan past bo'lgan komponentlar ham unchalik to'g'ri emas, chunki
ular biz filtrlashga harakat qilgan spektral nusxalarning hissalarini o'z ichiga oladi.
yo'qolgan, natijada ovoz o'chirilgan.