3D modellashtirish va raqamli animatsiya

 
Sirtlarni tasvirlash modellarini almashtirish 
Sirtlarni tasvirlash modelini almashtirishni qanday amalga 
oshirishni ko‘rib chiqaylik. Buni notekis to‘rni tekis to‘rga 
almashtirish misolida amalga oshiramiz. Masalani quydagicha 
formallashtirish mumkin: sirt nuqtaviy qiymatlar, izoliniya va 
maydonlar izooblasti ko‘rinishida tasvirlangan. Tekis to‘rni shunday 
qurish kerakki, bu to‘r sirti berilgan aniqlikda ifodalansin. 
Berilgan masalani yechish uchun [2] da taklif qilingan va 1996 
yil “OKO” geoaxborot tizimida tadbiq qilingan algoritimdan 
foydalanish mumkin. Avval algoritimning aniqlik jihatlari va undan 
foydalanish uchun cheklanishlarni ko‘rib chiqaylik. 
Tekis to‘rni rastr sifatida qarash mumkin. 
x
0
y
tekislikda to‘r 
tugunlari orasidagi masofa bunday rastrning yoritib (tasvirlab) 
berish darajasini ta’minlaydi va 
x
hamda 
y
o‘qi bo‘ylab 
modellashtirish aniqligini ifodalaydi. Albatta, tugunlar orasidagi 
masofa qancha kichik bo‘lsa, modellashtirish aniqligi shuncha 

---

78 
yuqori bo‘ladi, biroq bu tugunlar sonining ortishiga va mos holda 
rastr o‘lchamlarining kattalashishiga olib keladi.
Shunday qilib, biz gorizantal (
Sx
) va vertikal (
Sy
) bo‘ylab rastr 
o‘lchamlarini aniqladik. To‘rning tugunlaridagi qiymatlarini 
xotirada saqlashda sonlarni kompyuterda tasvirlashning diskretligini 
hisobga olish zarur. Zamonaviy raqamli kompyuterlarda sonlar 
odatda, 8 (bayt)ga karrali razryadlar formatida tasvirlanadi. Bir 
baytli butun son 256 gradatsiyani, ikki baytli esa 65536 ni beradi va 
h.k. Umuman olganda, suzuvchi nuqtali formatdan ham foydalanish 
mumkin. 
Rastr piksellarini kodlash uchun sonlar formatini tanlaymiz. 
Taklif qilinayotgan algoritmning asosiy o‘ziga xosliklaridan biri bu 
0
soni har bir piksel uchun aniqlanmagan balandlikni ko‘rsatishidir 
(interpolyatsiyagacha bo‘shliq). Bu shuni bildiradiki, misol uchun, 
bir baytli piksellar uchun balandlik 256 ni emas 255 gradatsiyani 
ko‘rstadi. 
Balandlik qiymatining diskretligi = qiymatlar diapazoni 
(orlig‘i)/255.
Ko‘rinib turibdiki, 8 bitdan ko‘ra kattaroq razryaddan 
foydalanish yaxshiroq bo‘ladi. Assoy cheklanish rastr uchun kerak 
bo‘ladigan xotira hajmi: 
(piksellarda baytlarda). Sirt tekis to‘rini kerakli 
aniqlikda qurish uchun bularning hammasini hisobga olish zarur.