Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль


v и меткой класса  y , а другая – только с вход- ными значениями  v



Download 14,23 Mb.
Pdf ko'rish
bet722/779
Sana14.06.2022
Hajmi14,23 Mb.
#671946
TuriКнига
1   ...   718   719   720   721   722   723   724   725   ...   779
Bog'liq
Гудфеллоу Я , Бенджио И , Курвилль А Глубокое обучение

v
и меткой класса 
y
, а другая – только с вход-
ными значениями 
v
(Luo et al., 2011). Это можно интерпретировать как поощрение 
некоторых скрытых блоков обучаться моделированию входа с использованием при-
знаков, релевантных классу; кроме того, дополнительные скрытые блоки обучаются 
объяснять мелкие детали, необходимые для придания реалистичности примерам 
v

не определяя класса примера. Еще одно использование взаимодействий высшего по-
рядка – пропускание части признаков. В работе Sohn et al. (2013) описана машина 
Больцмана с взаимодействиями третьего порядка и бинарными масочными перемен-
ными, ассоциированными с каждым видимым блоком. Если масочная переменная 
равна нулю, то она устраняет влияние соответствующего видимого блока на скры-
тые. Это позволяет убирать видимые блоки, не релевантные задаче классификации, 
из пути вывода, на котором оценивается класс.
Вообще, инфраструктура машин Больцмана – богатое поле для исследований, где 
возможных структур моделей гораздо больше, чем изучено до сих пор. Для разработ-
ки нового вида машин Больцмана требуется больше тщатнльности и изобретатель-
ности, чем для разработки нового слоя нейронной сети, поскольку зачастую трудно 
подобрать функцию энергии, допускающую обсчет всевозможных условных распре-
делений, которые необходимы для использования модели. Несмотря на требуемые 
немалые усилия, эта область остается открытой для инноваций.
20.9. Обратное распространение 
через случайные операции
В традиционных нейронных сетях реализовано детерминированное преобразование 
некоторых входных переменных 
x
. Но при разработке порождающих моделей часто 
желательно наделить нейронную сеть способностью к стохастическим преобразова-
ниям 
x
. Один из способов добиться этой цели – пополнить нейронную сеть дополни-
тельными входами 
z
, выбранными из какого-нибудь простого распределения, напри-
мер равномерного или нормального. Тогда на внутреннем уровне сеть будет и дальше 
выполнять детерминированные вычисления, но наблюдателю, не имеющему доступа 
к 

Download 14,23 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   718   719   720   721   722   723   724   725   ...   779




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish