Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль

Иошуа Бенджио (Yoshua Bengio), 
профессор факультета 
информатики и исследования операций, директор Монреальского 
института алгоритмов обучения. Основная цель его исследований 
– понять те принципы обучения, которые порождают интеллект. 
Читает курс по машинному обучению и руководит большой группой 
студентов и аспирантов. Редактор журнала Journal of Machine Lear-
ning Research, заместитель редактора журнала Neural Computation. 
Участвовал в организации различных конференций, семинаров и 
симпозиумов по машинному обучению.
Аарон Курвилль (Aaron Courville),
 доцент факультета информатики 
и исследования операций в Монреальском университете, член 
Монреальского института алгоритмов обучения (MILA).
Цветное
издание

---

Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль
Глубокое обучение

---

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Deep Learning
The MIT Press
Cambridge, Massachusetts
London, England

---

Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль
Глубокое обучение
Второе цветное издание, исправленное 
Москва, 2018

---

УДК 004.85
ББК 32.971.3
Г93
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.
Г93 Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. – 2-е изд., испр. – М.: ДМК 
Пресс, 2018. – 652 с.: цв. ил. 
ISBN 978-5-97060-618-6
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способно-
стью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит 
математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории 
информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим 
для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на 
практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы 
оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются 
такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное 
зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, 
которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
УДК 004.85
ББК 32.971.3
Права на издание книги на русском языке предоставлены агентством Александра Корженев-
ского.
Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы 
то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев 
авторских прав.
Материал, изложенный в данной книге, многократно проверен. Но поскольку вероятность 
технических ошибок все равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точ-
ность и правильность приводимых сведений. В связи с этим издательство не несет ответственности 
за возможные ошибки, связанные с использованием книги.
ISBN 978-1-491-93799-0 (анг.) 
© 2017 Massachusetts Institute of Technology
ISBN 978-5-97060-618-6 (рус.) 
© Оформление, издание, перевод, ДМК Пресс, 2018

---