Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль

---

Интернетмагазин:
www.dmkpress.com
Книга – почтой:
email: [e-mail]
Оптовая продажа: 
«Альянскнига»
Тел./факс: (499) 7823889
email: [e-mail]
www.дмк.рф
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры 
способностью учиться на опыте. Книга содержит математические и концептуальные 
основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных 
расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания 
материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том 
числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, 
сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие 
приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное 
зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. 
Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные 
модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные 
модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие 
порождающие модели.
Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, 
которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или 
платформ.
9 785970 606186
ISBN 978-5-97060-618-6
Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль
 
Глубокое обучение
Глубокое
обучение
«Книга написана ведущими специалистами в этой области и 
представляет собой единственное полное изложение предмета».
— Илон Маск,
 
сооснователь компаний Tesla и SpaceX
Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow)
, исследователь, работающий 
в компании OpenAI. Изобрел различные алгоритмы машинного 
обучения, в т.ч. порождающие состязательные сети, и внес вклад в 
различные программы машинного обучения, включая библиотеки 
TensorFlow и Theano.