2.2.
Yo‘nalish bo‘yicha hosila va gradient.
Endi
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning xususiy hosilalari
tushunchasining bir umumlashmasini kiritamiz. Buning uchun funksiya
M
(
x
,
y
) nuqtaning biror atrofida
aniqlangan va bu nuqtadan o‘tuvchi
l
to‘g‘ri chiziq bo‘yicha yo‘nalish biror
e
={cosα, cosβ} birlik vektor
orqali berilgan bo‘lsin. Bunda cosα, cosβ berilgan
e
birlik vektorning mos ravishda OX va OY koordinata
o‘qlari bilan hosil etgan α va β (β=90
0
–α) burchaklar bilan aniqlanadi va
yo‘naltiruvchi kosinuslar
deb
ataladi. Bu
l
to‘g‘ri chiziqda yotuvchi va
M
(
x
,
y
) nuqtaning atrofiga tegishli yana bir N(
x+
∆
x
,
y+
∆
y
) nuqtani
qaraymiz. Bunda
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning o‘zgarishi
)
,
(
)
,
(
y
x
f
y
y
x
x
f
f
l
ayirma orqali ifodalanadi va u funksiyaning
l yo‘nalish bo‘yicha orttirmasi
deyiladi. Bu yerda
MN
=
∆
l
belgilash kiritamiz. Bunda
N
→
M
desak, ya’ni
∆
x
→
0,
∆
y
→
0 bo‘lsa, unda
∆
l
→
0 bo‘ladi.
2-TA’RIF:
Agar
∆
l
→
0 bo‘lganda
∆
l
f /
∆
l
nisbat chekli limitga ega bo‘lsa, bu limit qiymati
z
=
f
(
x
,
y
)
funksiyaning
l yo‘nalish bo‘yicha hosilasi
deb ataladi.
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning
l
yo‘nalish bo‘yicha hosilasi
l
z
l
f
z
f
l
l
,
,
,
kabi belgilanadi va , ta’rifga asosan,
l
f
l
f
l
l
0
lim
kabi aniqlanadi.
∆
l=
∆
x
cosα+
∆
y
cosβ tenglikdan foydalanib,
cos
cos
y
f
x
f
l
f
(4)
formula o‘rinli ekanligini keltirib chiqarish mumkin.
Masalan,
f
(
x
,
y
)=
x
2
–
y
2
funksiyaning
M
(
x
,
y
) nuqtadagi α=60
0
yo‘nalish bo‘yicha hosilasi
3
60
sin
2
60
cos
2
cos
cos
0
0
y
x
y
x
y
f
x
f
l
f
formula bilan hisoblanadi. Xususan,
M
(1,1) nuqtada bu hosilaning qiymati
3
1
bo‘ladi.
Agar
l
yo‘nalish biror
a
={
a
1
,
a
2
} vektor orqali berilgan bo‘lsa, unda bu yo‘nalish bo‘yicha hosila
2
2
2
1
2
2
2
2
1
1
a
a
a
y
f
a
a
a
x
f
l
f
formula bilan hisoblanadi.
Masalan, yuqoridagi funksiyaning
M
(1,1) nuqtadagi
a
={4,3} vektor bilan aniqlanadigan
l
yo‘nalishi
bo‘yicha hosilasining qiymatini topamiz:
.
5
2
5
6
8
)
1
,
1
(
5
6
8
3
4
3
2
3
4
4
2
2
2
2
2
l
f
y
x
y
x
l
f
Agar
l
sifatida OX (yoki OY) koordinata o‘qining yo‘nalishini olsak , unda
α=0, β=90
0
(yoki α=90
0
, β=0) bo‘ladi va (4) formuladan
y
f
l
f
x
f
l
f
yoki
natijalarni olamiz. Demak,
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning
x
yoki
y
bo‘yicha xususiy hosilalari uning
l
yo‘nalish
bo‘yicha hosilasining xususiy holi bo‘ladi.
3-TA’RIF:
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning
gradienti
deb koordinatalari
x
f
va
y
f
xususiy hosilalardan iborat
vektorga aytiladi.
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning gradienti odatda grad
f
kabi belgilanadi. Gradient ma’nosini aniqlash uchun,
vektorlarning skalyar ko‘paytmasidan (III bob, §2) foydalanib,
l
yo‘nalish bo‘yicha hosilaning (4) ifodasini
quyidagicha yozib chiqamiz:
cos
cos
f
f
e
f
e
l
f
grad
grad
grad
.
Bu yerda φ orqali
l
yo‘nalishni ifodalovchi
e
birlik vektor bilan gradient vektor orasidagi burchak
ifodalangan. Oxirgi tenglikdan ko‘rinadiki, φ=0 bo‘lganda yo‘nalish bo‘yicha hosila berilgan nuqtada
o‘zining eng katta qiymatiga erishadi. Demak, berilgan nuqtada
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning turli
l
yo‘nalishlar
bo‘yicha hosilasi (o‘zgarish tezligi) bu yo‘nalish gradient bilan ustma-ust tushganda eng katta qiymatiga
erishadi va bu qiymat gradient moduliga teng bo‘ladi. Gradient , majoziy qilib aytganda, tog‘ cho‘qqisida
olib chiqadigan eng tikka yo‘nalishni ifodalaydi.
Masalan,yuqorida ko‘rilgan
f
(
x
,
y
)=
x
2
–
y
2
funksiyaning
M
(
x
,
y
) nuqtadagi gradienti grad
f
={2
x
, –2
y
}
bo‘ladi. Xususan,
M
(1,1) nuqtada grad
f
={2, –2} va bu nuqtadagi funksiyaning eng katta o‘zgarish tezligi |
grad
f
|=
2
2
bo‘ladi.
2.3.
Ikki o‘zgaruvchili funksiya differensiallari va ularning tatbiqlari.
Oldin
z
=
f
(
x,y
)
funksiyaning aniqlanish sohasidagi biror
M
(
x
,
y
) nuqtadagi to‘la orttirmasini eslaymiz (§1, (3) ga qarang):
z=
f
=
f
(
x
+
x
,
y
+
y
)–
f
(
x
,
y
) .
4-TA’RIF:
Agar
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning berilgan
M
(
x
,
y
) nuqtadagi to‘la orttirmasi
f=A
x+B
y+
α
x +
β
y
(5)
ko‘rinishda ifodalanib, unda
A=A
(
x
,
y
) va
B=B
(
x
,
y
) argumentlarning
x
va
y
orttirmalariga bog‘liq
bo‘lmagan sonlar,
α
va
β
esa
x
→
0,
y
→
0 holda cheksiz kichik miqdorlar bo‘lsa, unda bu funksiya
M
(
x
,
y
)
nuqtada
differensiallanuvchi
deb ataladi. To‘la orttirmaning
x
va
y
orttirmalariga nisbatan bosh, chiziqli
qismi
A
x+B
y
funksiyaning
differensiali
deyiladi.
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning differensiali
df
yoki
df
(
x
,
y
) kabi belgilanadi va, ta’rifga asosan, (5) tenglikdan
df=A
x+B
y
(6)
formula orqali topiladi.
Misol sifatida
f
(
x
,
y
)=
x
2
+
xy+
3
y
funksiyaning differensiallanuvchi ekanligini ta’rif bo‘yicha tekshiramiz.
Buning uchun dastlab funksiyaning to‘la orttirmasini topamiz:
f
= [(
x
+
x
)
2
+
(
x
+
x
)(
y
+
y
)+3(
y
+
y
)] –[
x
2
+
xy+
3
y
]=
=2
x
x+
(
x
)
2
+
x
y+ y
x+
x
y+
3
y
= (2
x+y
)
x+(x
+3)
y+
x
x+
x
y.
Bu tenglikni (5) bilan taqqoslab,
A=
2
x+y
,
B=x
+3, α=
x
, β=
x
ekanligini ko‘ramiz. Bunda 4-ta’rifdagi
barcha shartlar bajarilmoqda va shu sababli bu funksiya tekislikdagi ixtiyoriy
M
(
x
,
y
) nuqtada
differensiallanuvchi va uning differensiali , (6) tenglikka asosan, quyidagi ko‘rinishda bo‘ladi:
df=
(2
x+y
)
x+(x
+3)
y.
Ammo funksiyani differensiallanuvchi ekanligini har doim ham uning ta’rifi asosida tekshirish oson
bo‘lmaydi. Shu sababli bu savolga umumiy holda javob topish masalasi paydo bo‘ladi. Bu masala quyidagi
teoremada o‘z yechimini topadi.
2-TEOREMA:
Agar
z
=
f
(
x,y
) funksiyaning
y
x
f
f
,
xususiy hosilalari
M
(
x
,
y
) nuqta va uning biror
atrofida aniqlangan hamda uzluksiz bo‘lsa, unda funksiya bu nuqtada differensiallanuvchi va uning
differensiali
y
y
f
x
x
f
y
f
x
f
df
y
x
(7)
formula bilan aniqlanadi.
Isbot:
z
=
f
(
x,y
) funksiyaning
M
(
x
,
y
) nuqtadagi to‘la orttirmasini quyidagi ko‘rinishda yozamiz:
f
=
f
(
x
+
x
,
y
+
y
)–
f
(
x
,
y
)=[
f
(
x
+
x
,
y
+
y
)–
f
(
x
,
y
+
y
)]+[
f
(
x
,
y
+
y
)–
f
(
x
,
y
)] .(8)
Bu yerda kvadrat qavs ichidagi ayirmalar bir o‘zgaruvchili funksiyaning orttirmalarini ifodalaydi. I qavsdagi
bir o‘zgaruvchili funksiya
f
(
x
,
y
+
y
) ko‘rinishda bo‘lib, uning argumenti [
x
,
x
+
x
] kesmada o‘zgaradi.
Teorema shartiga ko‘ra
f
(
x
,
y
+
y
) funksiya bu kesmada
x
f
hosilaga ega. Unda I qavsdagi orttirmaga
Lagranj teoremasini (VIII bob, §3) qo‘llash mumkin:
x
x
x
x
x
x
y
y
x
f
y
y
x
f
y
y
x
x
f
,
)
,
(
)
,
(
)
,
(
. (9)
Xuddi shunday tarzda
y
y
y
y
y
y
y
x
f
y
x
f
y
y
x
f
,
)
,
(
)
,
(
)
,
(
(10)
tеnglikni
hosil
qilamiz.
Teorema
shartiga
ko‘ra
xususiy
hosilalar
uzluksiz
va
y
y
x
x
y
x
,
0
,
0
bo‘lgani uchun
y
y
x
f
y
y
x
f
x
y
x
f
x
y
y
x
f
y
x
y
x
)
,
(
)
,
(
lim
,
)
,
(
)
,
(
lim
0
0
0
0
tengliklar o‘rinli bo‘ladi. Bu tengliklardan, limit xossasiga asosan (VII bob, §3, lemmaga qarang), quyidagi
tengliklar kelib chiqadi:
2
1
)
,
(
)
,
(
,
)
,
(
)
,
(
y
y
x
f
y
y
x
f
x
y
x
f
x
y
y
x
f
(11)
Bu yerda γ
1
vа γ
2
x
→0,
y
→0 bo‘lganda cheksiz kichik miqdorlar bo‘ladi.
Endi (8) tenglikka dastlab (9)-(10), so‘ngra ular o‘rniga (11) tengliklarni qo‘yib, funksiyaning to‘la
orttirmasini ushbu ko‘rinishga keltiramiz:
y
x
y
y
y
x
f
x
x
y
x
f
f
2
1
)
,
(
)
,
(
. (12)
Bu yerdan, (12) natijani (5) tenglik bilan taqqoslab,
z
=
f
(
x,y
) funksiya
M
(
x
,
y
) nuqtada differensiallanuvchi va
uning differensiali uchun (7) formula o‘rinli ekanligini ko‘ramiz. Teorema to‘la isbotlandi.
Masalan, yuqorida ko‘rib o‘tilgan
f
(
x
,
y
)=
x
2
+
xy+
3
y
funksiyaning differensialini endi (7) formula
bo‘yicha topamiz:
y
x
x
y
x
y
y
xy
x
x
y
xy
x
df
y
x
)
3
(
)
2
(
)
3
(
)
3
(
2
2
.
Bu oldin olingan natijani ifodalaydi, ammo unga ancha oson erishildi.
Endi xususiy
f
(
x
,
y
)=
x
holda funksiya differensialini (7) formula orqali topamiz:
x
y
x
y
y
f
x
x
f
df
dx
0
1
.
Xuddi shunday ravishda
f
(
x
,
y
)=
y
holda
dy
=∆
y
ekanligini ko‘ramiz. Shu sababli funksiya differensiali uchun
(7) formulani ushbu ko‘rinishda yozish mumkin:
dy
y
f
dx
x
f
df
. (13)
Bu tenglikning o‘ng tomonidagi qo‘shiluvchilar
z
=
f
(
x
,
y
) funksiyaning mos ravishda
x
va
y
bo‘yicha
Do'stlaringiz bilan baham: |