Нейронную

У - ( 0 , 2 5 ) * ( 3 , 0 ) = 0 , 7 5
Функция, в которой для параметра А установлено начальное слу­
чайно выбранное значение, равное 0,25, сообщает, что для жука ши­
риной 3,0 длина должна быть равна 0,75. Мы знаем, что это слиш­
ком мало, поскольку согласно тренировочным данным длина жука 
равна 1,0.
Итак, налицо расхождение, или ошибка. Точно так же, как в при­
мере с предиктором, преобразующим километры в мили, мы можем 
использовать величину этой ошибки для получения информации 
о том, каким образом следует корректировать параметр А.
Однако сначала давайте подумаем, каким должно быть значе­
ние у. Если положить его равным 1,0, то линия пройдет через точку 
с координатами (
х, у 
) = (
3,0; 
1,0), соответствующую божьей коровке. 
Само по себе это неплохо, но это не совсем то, что нам нужно. Нам 
желательно, чтобы линия проходила над этой точкой. Почему? Да 
потому, что мы хотим, чтобы точки данных божьей коровки лежали 
под линией, а не на ней. Линия должна служить разделителем меж­
ду точками данных божьих коровок и гусениц, а не предсказывать 
длину жука по известной ширине.
36 
Глава 1. Как работают нейронные сети

---

В связи с этим попробуем нацелиться на значение у=1,1 при х=3,0. 
Оно лишь ненамного больше 1,0. Вместо него можно было бы взять зна­
чение 1,2 или 1,3, но никак не 10 или 100, поскольку с большой долей 
вероятности это привет к тому, что прямая будет проходить над всеми 
точками данных, как божьих коровок, так и гусениц, в результате чего 
она станет полностью бесполезной в качестве разделителя.
Следовательно, мы выбираем целевое значение 1,1 и определяем 
ошибку Е с помощью следующей формулы:
ошибка = желаемое целевое значение - фактический результат
Или (после подстановки значений):