Рақамли иқтисодиёт Дилором тожибоева. Рақамли иқтисодиёт ва унинг таълим тизимига талаблари 3 Маркетинг

Рисунок 4. Использование IRF для модели 
corrcont-intuse.
Рисунок 5. Использование IRF для модели 
corrcont-techdev.
В итоге по общей картине результатов, к сожале-
нию, импульсы не однозначны, так как взятая зависи-
мая переменная косвенна при распознавании уровня 
коррупции, и существует множество деталей и фак-
тов, которые остаются неясными и трудно поддаю-
щимися оценке. Тем не менее, я попыталась вложить 
кусочек ясности в исследовании общей загадки, нео-
познанного явления, коррупции.
Во-первых, уровень коррупции имеет положи-
тельную связь с количеством интернет-пользователей 
в каждой стране. Как правило, доступ в интернет яв-
ляется фактором, который увеличивает открытость, 
свободу средствам массовой информации и прозрач-
ность для населения страны. Кроме того, существует 
построение информационной и коммуникационной 
инфраструктуры с точки зрения эффективности пра-
вительства путем внедрения электронного правитель-
ства и электронного контроля коррупции.
Во-вторых, сомнительно влияние технологиче-
ского развития в стране, определяемое расходами для 
РиИН на коррупцию. Причина в том, что эта пере-
менная является альтернативной переменной для тех-
нологического развития, а не измерением результата 
вклада в технологическое развитие и его реального 
уровня в странах. Чтобы получить более точные ре-
зультаты оценки, следует использовать институцио-
нальный эффект при использовании входных данных 
или использовать другой прокси для фактора техно-
логического развития, который дает реальный уро-
вень развития и внедрения.
В заключение: в отношении краткосрочного и 
долгосрочного влияния процента использования 
интернета и расходов на РиИН на борьбу с корруп-
цией и индекс восприятия коррупции существует 
несколько предположений. Согласно результатам, по-

---

155
Biznes-Эксперт
№ 7, 2020
БОРЬБА С КОРРУПЦИЕЙ
казатели технологического развития оказывают лишь 
краткосрочное влияние на уровень коррупции в 170 
странах, во взятом времени (22 года). Несмотря на 
это, результаты оценки позволяют предположить, что 
доступ в интернет и прозрачность могут более эф-
фективно способствовать борьбе с коррупцией. Важ-
ность изучения технологических факторов развития 
является маяком, который помог бы решить пробле-
му коррупции с помощью прозрачности и вмешатель-
ства искусственного интеллекта.
Несколько неожиданных результатов и неопреде-
ленностей в этом исследовании являются следствиями 
ограничений. Прежде всего, в процессе сбора данных 
было сложно выбирать между компонентами техноло-
гического развития. Существовали некоторые источ-
ники, в которых количество продаж роботов и сумма 
расходов, рассчитанных на искусственный интеллект, 
использовались для ежегодных отчетов об уровне ро-
ботизации и оценке технологического роста. К сожа-
лению, эти наборы данных не были доступными к за-
грузке или не включали все страны (как развитые, так 
и развивающиеся). Однако в базе данных Всемирного 
банка есть раздел, озаглавленный «Наука и техника», 
в котором указано количество включенных наборов 
данных, из которых были выбраны расходы на ис-
следования и разработки для этого исследования, но, 
возможно, сочетание других переменных может дать 
более эффективные результаты оценки. Вторым огра-
ничением является то, что данные сфокусированы 
только на проценте населения интернет-пользовате-
лей и расходах на исследования и развитие науки, что 
означает, что влияние уровня технологического раз-
вития на коррупцию не полностью учтено. С учетом 
того, что были рассмотрены фактический уровень 
коррупции и более влиятельные факторы, необходи-
мо разработать более усложненную модель с учетом 
всех нюансов, чтобы не только временно избежать 
коррупции, но и сократить рост факторов сейчас, что-
бы прекратить стимулирование высокого уровня кор-
рупции в будущем, а также и последствий проблемы, 
чтобы подчеркнуть ее разрушительное воздействие.