ishora qiladi
qaysi qonun qoida bor, cheklar va muvozanat tizimlari, va matbuot erkinligi.
Bu ishlatiladi
nazorat o'zgaruvchisi sifatida modelning mustahkamligini tekshirish va umuman, demokratiya
darajasini ko'rsatish uchun
iqtisodiy o'sishga ta'sir qiladi va yaqinlashishga ta'sir qiladi. Polity demokratiya uchun ko'rsatkich
sifatida ishlatiladi va
bu tizimli tinchlik markazi Polity V ma'lumotlar olingan. Yagona rejimni ta'minlaydi
otokratik va demokratik xususiyatlarni hisobga olgan holda +10 dan -10 gacha bo'lgan ball
bir davlatning. +10 davlatni to'la demokratik, -10 esa to'la avtokratiya demakdir. Dummy
o'zgaruvchan
demokratiyani ifodalovchi referent kategoriya sifatida avtokratiya bilan ishlatiladi. Ijobiy
munosabatlar
demokratiya va o'sish o'rtasida mavjud bo'lishi kutilmoqda.
3.5 Baholash Strategiyasi
Panel ma'lumotlarni baholash metodlari bu empirik
tahlil uchun ishlatiladi, chunki ma'lumotlar
vaqt o'tishi bilan tekshirilgan bir nechta kesma birliklardan iborat. Tadqiqot o'sishga qaratilgan
vaqt o'tishi bilan mamlakatlar o'rtasida yaqinlashish, bu regressiya texnikasi unga mos deb
hisoblanadi
ko'proq kuzatishlarni qamrab oladi va o'zgarish dinamikasini o'rganishga imkon beradi. Panel
baholash
texnika afzalroq, chunki u katta erkinlik darajasiga ega va tarafkashlikni kamaytirishi mumkin
shaxslarni keng toifalarga birlashtirishdan kelib chiqadi. Bundan tashqari,
yaxshi aniqlash va
o'lchash mumkin
vaqt seriyasi yoki kesimning regression modellari bilan kuzatilmaydigan effektlar. Panel
tahlil, shuningdek, murakkab xulq-atvor modellarini o'rganishga imkon beradi va
multikollinearlikni kamaytiradi
ekonometrik tahlilning samaradorligini oshirishga olib keladi (Gujarati, 2004).
Panel ma'lumotlar modellari baholash uch yo'llari bor. Eng oddiy yondashuv-bu Pooled
Oddiy eng kam kvadratlar (OLS). Bu yondashuv barcha mamlakatlar bir xil va guruhlar, deb
ta'kidlaydi
ular birgalikda faqatgina OLS regressiyasini baholash orqali o'zlarining heterojenliklarini buzishadi.
Bu
36 |
E P a g
usul naifani tanqid qildi, chunki u juda cheklangan taxminlarni keltirib chiqarishi mumkin
qarama-qarshi va tushuntirish o'rtasidagi munosabatlarning haqiqiy tabiatini noto'g'ri talqin
qilish
o'zgaruvchilar.
Mamlakatlar bo'yicha o'ziga xos geterogenliklarni hisobga olish, yo qat'iy ta'sir (FE)
yoki tasodifiy effekt (qayta) yondashuvni qo'llash mumkin. Belgilangan ta'sir yondashuv bor, deb
qabul
ularni boshqa mamlakatlardan ajratib turadigan har bir mamlakatning o'ziga xos xususiyatlari. Bular
farqlar tarkibiy bo'lishi mumkin, geografik, iqtisodiy, yoki hatto unobservable bo'lishi mumkin
xususiyatlari. Biroq, bu yondashuv bu heterojen ba'zi farq qilmaydi, deb ta'kidlaydi
vaqt va izchil parametrlarini olish bartaraf qilinishi kerak. Shunday qilib, FE uchun nazorat
vaqt o'zgaruvchilari o'zgarmaydigan mamlakatga xos heterogeneitlarni davolash orqali korrelyatsiya
qilinadi
izohlovchi o'zgaruvchilar bilan. Bu degani bilan shunday qiladi-har bir o'zgaruvchining o'rtacha farq
uning asl kuzatish. Bu mamlakat-maxsus heterojeneities bartaraf va ko'proq
beradi
izchil estimators. FE yondashuvi tadqiqotchi faqat tahlil qilishdan manfaatdor bo'lganda qo'llaniladi
vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadigan o'zgaruvchilarning ta'siri.
Tasodifiy ta'sir (qayta) yondashuv, boshqa tomondan, mamlakat borligini tan-
o'ziga xos heterogeneities lekin bu heterogeneities bilan bog'liq emas, deb ta'kidlaydi
izohlovchi o'zgaruvchilar. Aksincha, noaniq heterojenlik tasodifiy deb taxmin qilinadi va qo'lga
olinadi
kompozit xato muddatida. Bu asosiy taxminlar mamnun bo'lsa, keyin qayta hisoblanadi
samarali. Aks holda fe'ldan foydalanish kerak. FE to'liq so'ndirilgan ma'lumotlar uchun qo'llaniladi
holbuki, RE emas
qisman demeaned ma'lumotlar uchun qo'llaniladi. Bu doimiy tegishli tushuntirish o'zgaruvchilar
beradi
vaqt o'tishi bilan modelda saqlanib qoladi.
Biroq, ushbu tadqiqot uchun FE yondashuvi ishlatiladigan ma'lumotlarning tabiati tufayli ishga
solinmaydi
tahlil. Baholash boshlang'ich o'lchov sifatida 1980 yilda aholi jon boshiga YAIM foydalanishni
qiladi
37 |
E P a g
bir mamlakat shartlari. Bu o'zgaruvchi yillar va vaqt davomida doimiy-invariant bo'ladi.
Shunday
qilib, foydalanish
FE o'zgaruvchini butunlay o'rtacha differencing orqali tashlab yuboradi va shuning uchun ish bilan
band bo'lmaydi
bu tahlil.
Binobarin, Breusch va butparast lagranjian Multiplier (LM) test tanlash uchun o'tkaziladi
Pooled OLS va tasodifiy ta'siri o'rtasida. Null faraz yo'q, deydi
alohida birliklar bo'yicha muhim farqlar, ya'ni mamlakatlar bo'yicha farqlar nolga teng,
bu ishora pooled bu OLS tegishli bo'ladi. Agar null gipotezasi rad etilsa, u quyidagicha
tasodifiy effekt baxolash uchun o'rinli bo'ladi. Ushbu ishda null gipotezasi rad etildi
barcha taxmin modellari da 1% bir p-qiymati bilan 0.000, va bu qayta model ekanligini taklif qiladi
Poollangan ollardan afzal. Natijalar ilovada keltirilgan.
Birinchi model mutlaq bor yoki yo'qligini aniqlash
uchun belgilangan
������
-konvergensiya to'liq bo'ylab
namuna va uch viloyatlari. Ikkinchi model shartli mavjudligini baholash uchun taxmin qilinadi
inson kapitali kengaytirilgan Solow modeli asosiy o'zgaruvchilar yordamida yakınsama. Abdulloh
(Uzbekiston)
adabiyotda aniqlangan boshqa o'zgaruvchilar uchun model nazorati o'sishga ta'sir qilish
(savdo ochiqligi, to'g'ridan-to'g'ri xorijiy investitsiyalar, davlat xarajatlari, inflyatsiya,
korruptsiya va
demokratiya), va to'liq namuna bo'ylab shartli yakınsama uchun sinov, va viloyatlar. Bu
regressiya natijalari 69 yilgacha bo'lgan davrda 39 mamlakat namunasiga asoslangan
1980 uchun 2018. Tasodifiy ta'sir va Pooled OLS baholash texnikasi barcha uchun qabul qilingan
modelliklar. Biroq, Breusch va butparast Lagrangian multiplikatori (LM) test tasodifiy imtiyozli
effekt texnikasi, shuning uchun talqin qilingan natijalar tasodifiy effektlarning bahosidir. Hamma
regressiyalar STATA statistik to'plami yordamida ishga tushiriladi.
38 |
E P a g
3.6 Xulosa Statistika
Bu bo'limda qiziqish o'zgaruvchilarining tavsifiy statistikasi keltirilgan
namuna. Ma'lumotlar 1980 dan 2018 gacha bo'lgan davrni qamrab oladi.
Do'stlaringiz bilan baham: