Исследование воздействия системы обмена кредитной информацией на финансовую систему Кыргызстана

i
25
Чтобы обеспечить надежную с научной точки зрения выборку, была применена многоступен-
чатая схема выборки с использованием метода выборочной совокупности с вероятностью, 
пропорциональной размеру (PPS).
Данные переписи населения Узбекистана, собранные в 2019 году, 
использовались в качестве основы выборки, в которую были включены: 
●
Макро-страта,
административные единицы высшего уровня (области)
●
Сельская суб-страта,
содержащая перечень всех сельских населенных пунктов во всех макро-стратах 
●
Численность населения 
в отдельном населенном пункте.
PSU (первичные единицы выборки) отбирались из каждой страты с помощью PPS на базе сель-
ских населенных пунктов во всех суб-стратах, за исключением столиц и крупных городов и 
избирательных участков в Ташкенте.
Для выбора домохозяйств в отдельных населенных пунктах 
применялся метод случайного поиска. В каждом домохозяйстве с помощью сетки Киша случайным 
образом выбирались подходящие респонденты, отвечающие за личные или семейные финансы. Соот-
ветствующие индивидуальные веса рассчитывались с учетом распределения населения по регионам, 
с учетом типа населенного пункта (село/город), возраста и пола, и использовались в анализе с поправ-
кой на меняющиеся вероятности выбора.
Исследование проводилось в период с февраля по апрель 2020 года исследовательской компа-
нией M-Vektor с применением методов персонального интервьюирования с использованием 
компьютерных технологий (CAPI).
Благодаря активным усилиям (таким как, например, FIXME для 
обучения интервьюеров методам преобразования отказа, таким как заблаговременная отправка пи-
сем с целью информирования респондентов о целях опроса, или пять попыток контакта и т. д.), общий 
уровень получения данных составил около 67 процентов от общего числа целевых домохозяйств.

---