Iv всероссийской научно-практической конференции (Омск, 4 июля 2017 г.) Омск 2017


АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ КАК НЕОБХОДИМАЯ СТАДИЯ



Download 4,15 Mb.
Pdf ko'rish
bet50/158
Sana25.02.2022
Hajmi4,15 Mb.
#287808
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   158
Bog'liq
kmfi 18 01 2018 04 06 42

АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ КАК НЕОБХОДИМАЯ СТАДИЯ 
ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» 
©
Л.М. Шайтанова 
доцент кафедры экономики и управления
Омской юридической академии, 
кандидат технических наук, доцент 
Аннотация. В статье рассмотрен алгоритм формирования компетенций в области оценки качества исход-
ной статистической информации в процессе обучения дисциплине «Статистика». Показаны пути анализа качества 
информации для четырех ситуаций, часто наблюдаемых в практике решения статистических задач. Методические 
положения, приведенные в настоящей работе, могут быть полезными для преподавателей других дисциплин, в 
которых существует необходимость обращать внимание на важность оценки качества исходной информации. 
Ключевые слова: алгоритм, группировка, качество исходных данных, компетенция, точность и сопоста-
вимость данных, статистический анализ. 
В настоящее время понятие качества исходных статистических данных строго не фор-
мализовано. С учетом различных формулировок такого понятия, приведенных в ряде учебно-
методических и научных работ, автором настоящей статьи принимается следующее опреде-
ление [1-4, 6, 7]: под качеством исходной статистической информации понимаются такие её 
свойства как достоверность (соответствие истинному значению, что обычно оценивается в 
терминах ошибок), точность (допустимые уровни вариации и смещения), сопоставимость (в 
рамках одного или множества наблюдений, сравнимость с данными прошлых наблюдений), 
а также свойство адаптироваться к цели поставленной задачи. 
В результате изучения курса «Статистика» студент должен обладать способностью и 
навыками анализировать исходные статистические данные на первом этапе статистического 
анализа, чтобы затем рассчитать достоверные социальные и экономические показатели, ис-
следовать их динамику и взаимосвязь (в рамках компетенций ОК-11, Юриспруденция и ПК-1, 
Экономика). Однако анализу качества исходной статистической информации в процессе обу-
чения не уделяется должного внимания, студенты используют официально опубликованные 
данные без предварительного анализа для статистических расчетов и формирования выво-
дов, которые могут быть некорректными или вовсе неверными. Изложенные моменты гово-
рят об актуальности темы представленной работы. 
Сформированные компетенции в области оценки качества исходной статистической 
информации позволяют студенту ответить на вопросы: подходят ли исходные данные для ре-
шения поставленных аналитических задач? Пригодны ли представленные данные и их еди-
ницы измерения для построения статистических моделей и их исследования? Можно ли их 
«увязать» в единый массив данных? Методическим основам формирования таких компетен-
ций и посвящена настоящая статья автора, основанная на практических материалах в ходе 
преподавания дисциплины.
На рисунке показана схема алгоритма анализа данных для четырех задач, которые ре-
шаются на практических занятиях в процессе изучения статистики. 
Основное содержание и решение задач: 
Задача 1. Анализ качества первичных группировок.
Проверка качества первичной группировки с точки зрения её точности проводится по 
критерию вариации. Анализируется вариационный интервальный ряд распределения значений 
признака. Рассчитываются статистические показатели признака: среднее значение признака, 
© Л.М. Шайтанова, 2017 


77
дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Если коэффициент 
вариации признака превышает 33 %, проводится перегруппировка исходного вариационного 
интервального ряда, и вычисления повторяются. Выводы формулируются по результатам рас-
чета для группировки с наименьшей вариацией. 
Анализируемые официально опубликованные исходные статистические 
данные до стадии расчета социальных и экономических показателей
Расчет социальных и экономических показателей, индексный анализ, определение
показателей динамики, построение адекватных моделей трендов и прогнозирование 
1. Анализ каче-
ства первичных 
группировок 
2. Выявление 
несопоставимых 
элементов в ин-
дексном анализе 
3. Рассмотрение 
представленных 
стоимостных 
оценок основных 
фондов
4. Сравнение 
данных по ВВП 
в текущих (ос-
новных) и сопо-
ставимых ценах 
Являются ли данные точными, досто-
верными, сопоставимыми, адаптиро-
ванными к задаче исследования?
Расчет вариа-
ции данных и 
перегруппи-
ровка 
Проверка со-
поставимости 
агрегатных 
индексов 
Выбор вида 
стоимостной 
оценки для 
расчета пока-
зателей 
Перерасчет 
ВВП или ВРП 
в сопостави-
мые уровни 
да 
нет 
Структура алгоритма анализа качества исходных данных 
 
Задача 2. Выявление несопоставимых элементов в индексном анализе. 
Индексный анализ получил широкое применение в факторном экономическом анализе, 
в частности, в сфере торговли. Сопоставимость стоимостных уровней и выбор соответствую-
щей базы для сравнения в индексном анализе имеет большое значение для получения досто-
верных итоговых выводов и заключений. Например, расчеты индексов Пааше и Ласпейреса 
дают различные результаты [3, с. 124–127; с. 492–494].
Студент должен обосновать выбор исходных данных для расчета, адаптированных к 
поставленной преподавателем цели исследования. В практике наиболее предпочтительным 
является решение, когда данные базисного и отчетного периодов являются сопоставимыми. 
Задача 3. Рассмотрение стоимостных оценок основных фондов (ОФ) и выбор вида 
оценки для расчета показателей. 
Существует ряд стоимостных оценок основных фондов. Студентам при сформирован-
ных компетенциях в области статистики необходимо знать, что каждая стоимостная оценка 


78
ОФ адаптирована к конкретной задаче исследования, а фонды, оцененные по полной перво-
начальной стоимости (в ценах приобретения), не сопоставимы во времени, что далее приво-
дит к несопоставимым показателям. При выборе вида показателя здесь предпочтительны ис-
ходные данные, выраженные в относительных величинах (темпы роста или прироста в про-
центах к предыдущему году), которые представляют собой сопоставимый временной ряд. 
Задача 4. Сравнение данных по валовому внутреннему продукту (ВВП) в текущих и со-
поставимых ценах
ВВП (для региона валовой региональный продукт – ВРП) является основным макро-
экономическим показателем, его достоверная оценка во многом предопределяет оптималь-
ный и эффективный комплекс мер по управлению экономикой страны [2; 3; 6]. Часто в офи-
циальных статистических сборниках исходные данные по уровню показателя приводятся в 
текущих (рыночных) ценах или в сопоставимых ценах с переменной базой сравнения [5]. 
Прежде чем анализировать динамику ВВП, необходимо пересчитать исходные уровни пока-
зателя в сопоставимые уровни по цене.
В данном случае студенты проводят перерасчет ВВП из уровней, заданных в текущих 
ценах (номинальный ВВП) в сопоставимые уровни (реальный ВВП) путем деления значений 
номинального ВВП на его индекс-дефлятор. После построения моделей по сопоставимым 
исходным данным студенты наглядно видят существенные различия как в тренде показателя, 
так и в прогнозных уровнях, что существенно влияет на выводы и принятие управленческих 
решений в сфере экономики. 
Таким образом, представленные в статье результаты можно использовать в практике 
преподавания не только курса статистики, но и ряда других дисциплин, в которых существу-
ет необходимость обращать внимание студентов на важность оценки качества исходной ин-
формации. 

Download 4,15 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   46   47   48   49   50   51   52   53   ...   158




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish