O‘zbekiston respublikasi fanlar akademiyasi

 
 
УЎК 004.93 
М.Х. ДАДАХАНОВ, М.А. АСРАЕВ 
 
ҚЎЛЁЗМА МАТНИ ТАСВИРЛАРИГА ДАСТЛАБКИ ИШЛОВ БЕРИШ 
АЛГОРИТМЛАРИ 
Қўлёзма матни тасвирларини қайта ишлаш ва таҳлил қилиш тизимларини ишлаб 
чиқишнинг муҳим босқичи бўлиб берилган тасвирларга дастлабки ишлов бериш ҳисобланади, 
чунки ушбу босқич натижаси бутун тизимнинг иш сифатига таъсир қилади. Мақола босқич 
масалаларини ҳал қилишга бағишланади ва ушбу иш доирасида ушбу масалаларни ҳал қилувчи 
мавжуд усуллар ва алгоритмларни аналитик шарҳлаш ўтказилган, уларни ҳал қилиш алгоритмлари 
таклиф қилинади. 
Калит сўзлар: тасвир сифатини ошириш, бинар тасвир, тасвирдаги сатрлар ва сўзларни 
сегментация қилиш, қўлёзма объекти тасвирларини нормаллаштириш. 
 

---

69 
М.Х. Дадаханов, М.А. Асраев 
 
Алгоритмы предварительной обработки изображений рукописного текста 
Важным этапом разработки систем обработки и анализа изображений рукописного текста 
является предварительная обработка исходных изображений, так как результаты данного этапа 
значительно влияют на качество работы системы в целом. Статья посвящена решению задач 
указанного этапа и в рамках данной работы проведен аналитический обзор существующих 
методов и алгоритмов, решающих эти задачи, предложены алгоритмы их решения. 
Ключевые слова: повышение качества изображения, бинаризация изображения, 
сегментация строк и слов на изображении, нормализация изображения рукописного объекта. 
 
M.Kh. Dadakhanov, M.A. Asraev 
 
Algorithms for preprocessing of images of handwritten texts 
 
An important stage in the development of systems for processing and analyzing of images of 
handwritten texts is the preprocessing of the original images, since the results of this stage significantly 
affect the quality of the system as a whole. The article is devoted to solving the problems of this stage and 
in the framework of this work an analytical review of existing methods and algorithms that solve these 
problems was carried out, the algorithms for their solution were proposed. 
Keywords: image quality enhancement, image binarization, segmentation of lines and words in 
an image, normalization of the image of a handwritten object.