Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

2
Пирсона, и для 
ММК уровень р≤0,05. 
4) Для принятия окончательного решения о силе связи между переменными пол и курс обратимся к 
результатам подсчета V Крамера в таблице Симметричные меры. Чем ближе значение V Крамера 
к 1, тем сильнее связь между переменными. 
В нашем примере значение V Крамера =0,308, р≤0,05 - это указывает на наличие умеренной связи 
между переменными пол и курс, то есть мы не можем говорить о сильной зависимости 
распределения пола студентов от курса обучения. 

---

27 
Связь будет признана сильной тогда, когда значение V Крамера будет близко к 1 при p≤0,001. 
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ 
 
 
Задание 1. 
Файл-пример: SPSS Кросстабуляция.sav 
Откройте файл SPSS Кросстабуляция.sav 
1) Составьте двухразрядную таблицу сопряженности между переменными курс и раздел. 
2) Используйте χ
2
Пирсона, ММК и V Крамера для подсчета степени и силы связи между 
переменными курс и раздел. 
3) Опишите степень и силу связи между переменными и сформулируйте вывод. 
Задание 2. 
Файл-пример: SPSS Кросстабуляция.sav 
Откройте файл SPSS Кросстабуляция.sav 
Выполните задания 1а), 1б) и 1в), используя переменные пол и кино. 
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРОЦЕДУР АНАЛИЗА 
 
1) Кросстабуляция. 
Используется для описания связи двух и более номинативных переменных. 
2) Число сопрягаемых переменных. 
а) При увеличении числа сопрягаемых переменных (≥3) объем выборки играет принципиальную 
роль: при незначительном объеме выборки (≈n≥50≤100) сопряжение трех и более переменных 
снижает надежность и значимость получаемого результата для его интерпретации. Поэтому 
желательно увеличивать объем выборки пропорционально числу включаемых в анализ переменных: 
- при 2-х номинативных переменных ≈n≥50; 
- при 3-х номинативных переменных ≈n≥150; 
- при 4-х номинативных переменных ≈n≥300 и т.д.