2019 йил таянч докторантурага ўқиш учун талабгорларни қабул қилиш бўйича мутахассисликлар ва чет тили

I БЎЛИМ . СТАТИСТИКА 
Статистика фанини предмети ва услуби
Статистика предмети. Статистикача тафаккур, эҳтимоллар, катта сонлар қонуни, 
статистик 
қонуниятлар. 
Статистика 
услубияти 
Статистика 
ва 
эконометрика. 
Статистиканинг пайдо бўлиш тарихи ва ривожланиш босқичлари. Статистика сўзи кўп 
қиррали тушунча сифатида ва уни турли мазмунларда ишлатилиши. Статистика - илм-фан 
тармоғи, амалий фаолият соҳаси, рақамларда ифодаланган маълумот (ахборот), билим 
йўналиши.
Статистик танланма кузатиш услуби
“Тўплам” нинг статистик тушунчалари: бош тўплам, танланма тўплам, чекланган 
тўплам 
ва 
чекланмаган 
тўплам. 
Танланма 
кузатиш 
усуллари. 
Танланманинг 
репрезентативлигини таъминлаш усуллари. Бош тўплам. Танланманинг ўртача хатоси. 
Хатонинг юқори чегараси.
Тасодифий миқдорлар. Ўртача арифметик миқдор, вариация ва вариацион қатор 
белгилари. Частота, абсолют миқдорлар, нисбий частота, вариацион кенглик, экстремум. 
Дисперсия, ўртача абсолют фарқ, ўртача квадратик фарқ.
Вариация коэффициенти, нисбий кўрсаткичлар. Автокорреляция, динамик қаторлар 
даражаси қийматлари орасидаги боғланишлар. Авторегрессия, динамик қаторлар.

---

Автокорреляция 
хатоси, 
дисперсия 
қолдиғи, 
оддий 
дисперсия. 
Коллинеарлик, 
мультиколлинеарлик. 
Чизиқли 
функция, 
парабола, 
иккинчи тартибли 
парабола, 
гипербола, даражали функция.
Динамика қаторлари ва тренд моделлари
Динамика 
қаторларининг 
моҳияти. 
Динамика 
қаторлари 
характеристикаси. 
Иқтисодий ривожланишда стохастик жараёнлар. Ишлаб чиқариш жараёнларидаги 
тенденциялар. Ноаниқлик ва риск. Иқтисодий-статистик моделлаштириш усуллари. 
Статистик кузатишлар. Кирувчи ва чиқувчи маълумотлар. Иқтисодий жараёнлар 
динамикаси. Тренд моделининг турлари: статистик, динамик ва даражали. Чизиқли 
регрессия. Тренд асосида прогнозлаш.