Учебное пособие Пермь ипц «Прокростъ» 2017 удк

 

---

219 
10.4. Регрессионный анализ 
Регрессио нный анализ — статистический метод иссле-
дования влияния одной или нескольких независимых пере-
менных 
на зависимую переменную 
. Незави-
симые переменные иначе называют регрессорами или пре-
дикторами, а зависимые переменные — критериальными. 
Терминология зависимых и независимых переменных отра-
жает лишь математическую зависимость переменных, а не 
причинно-следственные отношения. 
Целями регрессионного анализа являются: 
1. 
Определение степени детерминированности вариа-
ции критериальной переменной предикторами. 
2. 
Предсказание значения зависимой переменной
с помощью независимой. 
3. 
Определение вклада отдельных независимых пе-
ременных в вариацию зависимой. 
Таким образом, регрессионный анализ проводится для 
получения по экспериментальным данным регрессионных 
моделей, представляющих собой экспериментальные фак-
торные модели. 
Задачей регрессионного анализа является определение 
параметров экспериментальных факторных моделей объектов 
проектирования или исследования, т.е. определение коэффи-
циентов уравнений моделей при выбранной их структуре. 
Регрессионный анализ включает в себя три основных 
этапа: 
- статистический анализ результатов эксперимента; 
- получение коэффициентов регрессионной модели; 
- оценку адекватности и работоспособности полученной 
экспериментальной факторной модели технической системы. 
Регрессионный анализ нельзя использовать для опреде-
ления наличия связи между переменными, поскольку нали-
чие такой связи и есть предпосылка для применения анализа. 

---

220