Онлайн Библиотека
http://www.koob.ru
155
Методики шкалирования объектов (стимулов, высказываний и др.) выстраиваются
в контекст экспериментальной или измерительной процедуры. По
своей сути они не
являются задачей исследователя, а представляют собой экспериментальную задачу
испытуемого. Исследователь использует эту задачу для выявления поведения
испытуемого (в данном случае — реакций, действий, вербальных оценок и др.), чтобы
определить особенности его психики. Поэтому нет оснований причислять эти техники
к методам психологического
измерения поведения, если под измерением понимать
только задачу экспериментатора.
При субъективном шкалировании испытуемый выполняет функции измеритель-
ного прибора, а экспериментатор мало интересуется особенностями «измеряемых»
испытуемым объектов и исследует сам «измерительный прибор».
Парадигма субъективного шкалирования перешла в другие области психологии из
психофизики, где классификация задач испытуемого в эксперименте очень хорошо
разработана. Этого нельзя сказать об остальных областях психологии.
Но по укоренившейся традиции методики и модели субъективного шкалирования
рассматриваются в одном разделе с техниками и моделями измерения поведения.
Традиция эта связана с тем, что и при «шкалировании объектов», и при «шкалировании
индивидов» в процессе обработки и интерпретации
данных используется сходный
математический аппарат.
Процедуре одномерного и многомерного субъективного шкалирования посвящена
обширная научная и учебная литература (см. Библиографию).
Остановимся на моделях совместного шкалирования объектов и испытуемых.
Модели делятся на два вида детерминистические и вероятностные. Суть этих моделей в
том, что и объекты, и индивиды, которые высказывают суждения об объектах,
«отображаются» на одну шкалу на основании обработки
данных поведенческого из-
мерения либо субъективного шкалирования.
Основными детерминистическими моделями являются метод развертывания К.
Кумбса [Coombs С. Н., 1964] и шкалограммный анализ Л. Гутмана [Guttman L., 1944]. К
вероятностным моделям относится латентно-структурный анализ
IRT(item response
theory) (см. разд. 6.5). Здесь же мы кратко остановимся на детерминистических
моделях.
Метод развертывания Кумбса исходит из предположения, что объекты и индивиды
могут быть размещены на шкале одномерного признака. Индивид может предпочитать
один объект другому. Существует «идеальная точка» индивида — субъективный
эталон. Индивид предпочитает тот стимул, который «ближе» к субъективному эталону.
Процедура измерения состоит в следующем. Испытуемому предъявляются пары
стимулов, которые он сравнивает. Формируется матрица
частоты предпочтений сти-
мулов размером
т х
п (т — стимулы,
п — индивиды). В клеточках матрицы — от-
носительные частоты предпочтений.
Шкалограммный анализ Гутмана используется для построения опросников. Наи-
более часто он применяется при дихотомической оценке ответа испытуемого («да» —
«нет», «решил» —«не решил»).
Предполагается следующее: принятие индивидом пункта (решение задачи, ответ
«да» и т.д.) означает то, что его шкальное значение не меньше величины пункта. Если
индивид решает данную задачу, то он решает любую другую (более легкую) задачу.
Принятие индивидом пункта опросника или правильное решение задачи обозначается
как «1», непринятие пункта или неверное решение — «0».
В ходе обработки строки и столбцы исходной матрицы
данных переставляются
так, чтобы она соответствовала «совершенной» шкалограмме: матрица выше диаго-
нали, т.е. верхняя правая часть матрицы, должна состоять из единиц, а нижняя левая —
включать только нули. Порядок индивидов по строкам должен соответствовать
порядку заданий по столбцам по величине выраженности свойства.
Онлайн Библиотека
http://www.koob.ru
156
Практически никогда идеальная шкалограмма не получается. Оценка
одномерности признака предложена
Гутманом и называется коэффициентом
воспроизводимости.
R = 1
- e/nk,
где
е — число «ошибок» в откликах испытуемых,
п — количество испытуемых,
k —
число заданий.
Существует также модификация модели Гутмана, описывающая процедуру с не-
сколькими вариантами ответов.
Do'stlaringiz bilan baham: