|
Литературы:
1.
Алиев Р.А., Алиев Р.Р. Теория интеллектуальных систем. –Баку,
Издательство «Чашыолгы», 2001. –720 с.
548
2. Zadeh L.A. Fuzzy sets and systems // Informational and Control, 1965, 8, p.
338.
НЕЧЕТКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ
ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ
К.Т. Нормуратов
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада
аль-Хорезми
Как известно, вопросами управления учебно-воспитательным
процессом занимаются специальные разделы педагогики. Среди них
школоведение, общая педагогика, методика преподавания учебных
дисциплин. Их задачами является разработка нормативных документов
касающихся
содержания
обучения,
измерение
качества
учебно-
воспитательного процесса, прогнозирование и коррекция организационных
норм учебных процессов, апробация и внедрение новых педагогических
технологий и частных методик, распространение новаторских идей и
новшеств.
Исходя из вышеизложенного, нам представляется, что использование
методов нечеткой математики позволит решать целый ряд педагогических
задач связанных с управлением педагогическим процессом, так как учет
нечеткой информации существенно улучшит результаты измерения.
Прогнозирование различных явлений и процессов всегда было
достаточно актуальной проблемой в различных областях деятельности
человека. Отметим, что существующие методы прогнозирования дают не
плохие результаты, в системах, проблемы, формализации которых в
настоящее время достаточно хорошо изучены, скажем, в астрономии или
метеорологии. Но это такие системы, в которых влияние субъективных
факторов практически отсутствует. Педагогическая система относится к
системе типа “человек-человек”, отличающаяся чрезвычайным динамизмом и
субъективизмом. Поэтому здесь особенно важны краткосрочные прогнозы.
Перечислим учебные явления, в которых это можно осуществить.
прогнозирование результатов учебно-воспитательного процесса;
оценка качественных характеристик личности преподавателя;
оценка целесообразности тех или иных методических приемов;
определение валидности тестовых заданий;
ранжирование кандидатов в эксперты при проведении педагогической
экспертизы;
психолого-педагогическая оценка личности учащегося;
оценка учебных способностей учащегося;
оценка состояния учебно-воспитательного процесса;
549
проведение профориентационного отбора;
проведение отбора кандидатов на предметную олимпиаду по
результатам измерения полноты знаний учащегося;
сравнительный анализ методической работы;
уровень нравственной воспитанности учащегося;
оценка учебной литературы;
экспертная оценка качества стандарта образования;
определение оптимального уровня учебной нагрузки в зависимости от
способности к усвоению учебного материала;
определение
оптимального
графика
проведения
контрольно-
проверочных мероприятий в учебном процессе.
Прогнозированию на основе статистических данных, характеризующих
динамику исследуемых процессов и явлений, свойственна неточность. Так как
при составлении прогнозов обычно оперируют данными, полученными из
прошлых наблюдений, без учета характера динамики в будущем, хотя и не
отрицается факт влияния на будущее состояние объекта прогнозирования
каких-либо внешних факторов. Кроме того, для достаточно высокоточного
прогноза с использованием математико-статистических и теоретико-
вероятностных методов необходимым является принцип массовости, т.е.
большое число наблюдений. Это является достаточно проблематичным
условием, которое практически недостижимо при ограничениях времени и
материальных средств.
Нечетко-множественный подход к прогнозированию позволяет
агрегировать статистическую информацию за прошлый период (база
прогноза) в совокупности с экспертными оценками о достоверности этой
информации, а также о характере динамики процесса или явления на будущем
периоде (зона прогноза). Осуществляется это назначением нечетких весов,
являющихся нечеткими числами, например, треугольными, состоящих из
центра (четкое число) и зоны нечеткости (плечи), характеризующей степень
нечеткости центра. Разумное назначение весовых коэффициентов
обеспечивает прирост информации о динамике процесса как в прошлом (если
они назначаются на базу прогноза) так и в будущем (если назначаются на зону
прогноза). Прирост информации всегда является позитивным фактором, так
как эта информация может быть использована при принятии управляющего
решения (управление, планирование, регулирование).
Обилие различных методик обучения порой создают значительные
затруднения при апробации и внедрении новых педагогических технологий и
частных методик. Связано это с проблемой времени и материальных средств,
необходимых для осуществления этих мероприятий. Их сложность
обусловлена тем, что оценить эффективность учебно-воспитательных методов
достаточно трудно. Так как личностные качества обучающего и обучаемого
играют немаловажную роль в процессе обучения и воспитания
550
Использование нечеткой экспертной информации нам представляется
правомерным, т.к. эксперты обладают устойчивой статистикой относительно
тех или иных понятий или категорий.
Do'stlaringiz bilan baham: |
