Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги наманган муҳандислик – Қурилиш

Литература 
1. Энергетическая безопасность и малая энергетика // ХХI век: Сб. докл. 
Всероссийской НТК. - СПб., 2002. 
2. Вардияшвили А.А. “Разработка и исследования многофункциональных 
энергоэффектных гелиотехнических комплексов с использованием 
энергетических отходов”. Монография. Карши «Насаф» нашриёти 2013 г. 
9,6 б.т. 
3. Э. Бубялис, В. Макарявичюс Процессы энергопереноса в тепловых 
насосах. Вильнюс. Макслас. 1990. -184с. 

---

119 
ОПТИМАЛЬНОE ПЛАНИРОВАНИE РЕЖИМОВ ЭНЕРГОСИСТЕМ С 
СОЛНЕЧНЫМИ И ВЕТРОВЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ
проф. Т.Ш. Гайибов (ТашГТУ), 
доц. О.Э. Зайниева (КИЭИ), 
асс. Б.А. Узаков (КДУ) 
Планирование краткосрочных режимов энергосистем, содержащих в 
своем составе солнечных и ветровых электростанций, предусматривает 
использование особых алгоритмов. Это связано с вероятностным или 
частично неопределенным характером графиков генерируемых мощностей 
такими станциями, определяемых погодными условиями. Этот фактор 
больше 
проявляется 
в 
условиях 
ограниченных 
возможностей 
аккумуляторных установок или их отсутствия в таких станциях. 
Для решения рассматриваемой задачи могут быть применены, в 
частности, методы и алгоритмы оптимизации режимов энергосистем в 
условиях вероятности и частичной неопределенности исходной информации 
о нагрузках потребителей [1, 2]. 
В условиях вероятностного характера графиков мощностей таких 
станций для каждого интервала планируемого периода задаются возможные 
генерируемые мощности, определяемые с учетом прогнозированных 
погодных условий, и законы их распределения в определенном диапазоне. В 
условиях частичной неопределенности графиков мощностей таких станций 
известными являются, лишь минимально и максимально возможные 
мощности станций. 
Ниже проводится алгоритм оптимизации, которой можно использовать 
для планирования краткосрочных режимов энергосистем, содержащих таких 
альтернативных электростанций. Для удобства рассмотрим энергосистему, 
имеющую в своем составе традиционные тепловые электростанции (ТЭС) и 
альтернативные станции. Задача состоит в определение такого 
распределения 
суммарной 
нагрузки 
энергосистемы 
между 
всеми 
электростанциями, при котором обеспечивается минимум суммарных 
топливных издержек в ТЭС. 
В условиях вероятностного характера генерируемой мощности 
альтернативными станциями расчет осуществляется следующим образом. 
1) Осуществляется оптимальное распределение суммарной нагрузки 
энергосистемы между станциями при всех возможных значениях 
генерируемой мощности альтернативной станции P
a1
, P
a2
, …, P
am
, 
вероятности появления которых p
1
, p
2
, …, p
m
также известны. При этом 
альтернативная станция учитывается как потребителей с отрицательным 
знаком нагрузки. В результате при всех возможных значениях мощности 
этой станции получаются соответствующие оптимальные мощности всех 
участвующих в оптимизации n ТЭС P
i1
, P
i2
, …, P
im
; i=1, 2, …, n, которые 
считаются условно-оптимальными планами (решениями); 
2) При полученных условно-оптимальных планах вычисляются 
топливные издержки в ТЭС B
i
(P
ij
), i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m. Определяются 

---

120 
суммарные топливные издержки, соответствующие каждому из возможных 
мощностей альтернативной станции P
aj
как
 




n
i
ij
i
jj
m
...,
,
,
j
,
P
B
B
1
2
1
.
(1) 
По полученным суммарным топливным издержкам формируется 
диагональные элементы так называемой «платёжной матрицы», имеющий 
размер mxm; 
3) Вычисляются различные варианты реализации полученных 
условно-оптимальных планов, т.е. варианты покрытия суммарной нагрузки 
энергосистемы при всех условно-оптимальных планах с учетом вероятности 
генерируемой мощности альтернативной станцией. На этом этапе расчета 
небалансы в суммарных нагрузках ТЭС, вызванные с вероятными 
изменениями 
генерируемой 
мощности 
альтернативной 
станции, 
покрываются станциями, участвующими в регулировании частоты в 
соответствии со статическими характеристиками регуляторов скорости 
турбин в них. При полученных вариантах реализации различных условно-
оптимальных планов, определяемых мощностями станций, вычисляются 
суммарные топливные издержки в ТЭС B
kj
, k=1, 2, …, m; j=1, 2, …, m по 
формуле, аналогичной (1). Полученные суммарные топливные издержки 
формируют недиагональные элементы «платежной матрицы». 
4) Осуществляется расчет математических ожиданий целевой функции 
– функции суммарных топливных издержек для каждого условно-
оптимального плана по формуле




m
j
kj
j
k
m
...,
,
,
k
,
B
p
MB
1
2
1
(2) 
Условно-оптимальный план, для которой математическое ожидание 
функцию суммарных топливных издержек наименьшее принимается как 
оптимальный план, т.е. как оптимальное решение задачи. 
В 
условиях 
частичной 
неопределенности 
генерируемой 
мощности альтернативной электростанции известными являются лишь 
граничные значения возможных мощностей в определенном диапазоне. В 
таком случае решение задачи осуществляется аналогично описанному выше 
алгоритму оптимизации в условиях вероятности. При этом возможные 
генерируемые мощности в известном диапазоне определяются на основе 
простого разделения его на m участков с принятием усредненных значения 
мощностей в полученных промежутках. Затем на основе выполнения первых 
трех пунктов описанного выше алгоритма формируют платёжную матрицу. 
Выбор среди условно-оптимальных планов единственного оптимального 
плана можно осуществлять использованием критерия минимакса, описанного 
в частности в [2] .