O‘zbekiston xalqaro islom akademiyasi kurs loyihasi Qodirova Dilafruz Abdusamat qizi Korrelatsiya algoritmlari

O‘ZBEKISTON XALQARO ISLOM AKADEMIYASI
Kurs loyihasi


Qodirova Dilafruz Abdusamat qizi
Korrelatsiya algoritmlari

Ta’lim yo‘nalishi: 7010401 – Axborot xavfsizligini boshqarish

mutaxassisligi


Toshkent – 2022
MUNDARIJA

Kurs loyihasi 1

KIRISH

Ma’lumki, XX asrning ikkinchi yarmidan boshlab korrelyasion funksiya matematikaning, nazariy fizikaning amaliy masalalarida hamda fan va texnikaning boshqa sohalarida muvoffaqiyatli qo‘llanilib kelinmoqda. O‘z navbatida bu funksiyaning fotoeffekt hodisalarini tadqiq qilishdagi imkoniyatlari qay darajada ekanligi bilan ko‘pchilik qiziqib ko‘rishdi. Shaxs fotosuratlarini solishtirishda ko‘pincha ularni bitta masshtabga keltirib olish talab etiladi. Shaxsni identifikasiya qilish uchun korrelyasion funksiyani qo‘llashdan oldin ham shunday jarayonni bajarish lozim. Ma’lumki, ikkita turli fotosuratning yuz sohalarini masshtablash jarayoni izlab topilgan ko‘z qorachiqlari orasidagi masofaga nisbatan amalga oshiriladi. Ko‘z qorachiqlarining joylashgan o‘rnini katta aniqlik bilan topish mushkul masala. Bunday masalalar ko‘pincha tanlangan usulning hususiyatiga bog‘liq holda bir yoki bir necha piksel hatolik bilan hal qilinadi. O‘z navbatida bunday aniqlik bilan masshtablangan yuz tasvirlari birbiriga nisbatan biroz siljib qoladi. Albatta bunday xatoliklar ikkita tasvirni solishtirish jarayonida tanib olish aniqligini tushirib yuboradi va o‘z-o‘zidan bunday xatolikni kamaytirish masalasi paydo bo‘ladi.
Tasvirni ro'yxatga olish masofadan zondlash va tibbiy tasvirlash kabi turli sohalardagi ilovalar uchun muhim jarayondir; shunday qilib, uning aniqligi ushbu ilovalarning samaradorligi va samaradorligiga sezilarli darajada ta'sir qiladi. Fazali korrelyatsiya algoritmi (PCA) va normallashtirilgan o'zaro bog'liqlik-piramida (NCCP) algoritmi eng zamonaviy chastota va fazoviy domen usullaridir .mos ravishda tasvirni ro'yxatdan o'tkazish uchun. Biroq, bu algoritmlar ba'zi cheklovlarga ega. Xususan, PCA ning ro'yxatga olish tezligini yaxshilash kerak, NCCP algoritmi esa, ro'yxatga olinadigan tasvir qisman yopilgan bo'lsa, xatolarga olib keladi. Shunday qilib, ushbu cheklovlarni bartaraf etish uchun biz ikkala algoritmni birlashtirgan PCA piramidasini taklif qilamiz. Biz taklif qilayotgan algoritmning ishlashini tekshirish uchun uning natijalari an'anaviy PCA va NCCP algoritmlari yordamida olingan natijalar bilan solishtiriladi. Qisman yopilgan tasvirlar uchun simulyatsiya natijalarimiz taklif qilingan algoritm aniqlik bo'yicha NCCP algoritmidan ustun ekanligini ko'rsatadi; bundan tashqari, u tezlik bo'yicha PCA dan ustundir. 
Yuzning asosiy maydonini joylashtirish usuli yuqori aniqlik va yaxshi xavfsizlikka ega. Umuman olganda, uch o'lchovli yuzni aniqlash texnologiyasiga tegishli bo'lgan maxsus ikkita kamera qabul qilinadi va tanib olish ko'rsatkichi ikki o'lchovli yuzni tanib olishdan ancha ustun turadi va algoritm murakkabligi uch o'lchovli yuzni tanib olishdan ancha past. Ovozni aniqlash ishlashi atrof-muhitga ta'sir qilmaydi va ishonchlilik yaxshi. Siz USB-flesh-disk orqali foydalanuvchi nomlari ro'yxatini yuklashingiz va kirishni nazorat qilishni davom ettirish yozuvlarini va rasmlarni yuklab olishingiz mumkin. Qurilma holati TCP / IP tarmog'i orqali o'rnatilishi mumkin, shuningdek, ma'lumotlarni yuklash va yuklab olish; tarmoqdagi aloqa ma'lumotlari shifrlangan. Tabiiylik, tanib olish usuli inson tomonidan shaxsan identifikatsiyalash uchun ishlatiladigan biologik xususiyatlar bilan bir xil. Bakterial infektsiyalardan qochish va ularni sog'lom va sog'lom qilish uchun butunlay befarq. Ovozli buyruq, haqiqiy ovozning yuz tasvirini keltirib chiqaradimi, muvaffaqiyatli tasdiqlanganmi. U mustaqil ravishda ishlatilishi mumkin va u kompyuterga ulanmasdan, xodimlarni ro'yxatga olishni, yuzni davom ettirishni, saqlashni saqlashni va boshqa funktsiyalarni bajarishi mumkin.
Ushbu dasturiy mahsulot videotasvirlarni intellektual qayta ishlash va inson shaxsini uning yuz tuzilishi, biometrik ko‘rsatkichlari orqali aniqlashga oid bir qator masalalarni yechishga mo‘ljallangan.
Dastur raqamli videokameraning kuzatuv hududida turgan odamlar yuzlarini tanib olish, ularning jinsi, irqiy mansubligi va taxminiy yoshini yuz tasvirlari orqali aniqlash imkonini beradi, shuningdek yuzlari aniqlangan shaxslar tasvirlarini ularning ma'lumotlar bazasidagi namunali fotosuratlari bilan hatto ularning tashqi ko‘rinishi o‘zgargan hollarda ham (qariganlik, soqol va mo‘lovning borligi yoki yo‘q bo‘lib qolgani, soch turmagi, terisining rangi va h.k. o‘zgartirilgan) muvaffaqiyatli qiyoslab aniqlashga yordam beradi.
Videokuzatuv vositlari orqali tasvirlarni tanib olishning onlayn va oflayn usullaridan foydalanib foydalanuvchilarni legalligini aniqlash eng samarali usul hisoblanadi. Ushbu dastur tasvirlar (yuz, ko’z, burun va lab) o’lchamlarini ma’lumotlar omborida saqlab keyingisi bilan taqqoslaydi va mos kelsa ushbu shaxs legal hisoblanadi. Bu dastur boshqa shu turdagi dasturlardan ishonchliligi bilan ajralib turadi va yuqorida ko’rsatilgan muammolarni yechishga yordam beradi. Yuzni kalit nuqtalarini tanib olish quyidagi algoritm asosida amalga oshiriladi:
- Qo’llaniladigan rasm uchun tekshiruv oynasi tanlanadi va tegishli belgilar olinadi;
- Shuningdek, tekshiruv oynasi rasm bo’ylab bir katakka siljish bilan ketma-ket boshlanadi (bizda oynada 24x24 katak bor). Tekshiriluvchi rasmda belgilarni 200 000variantda ifodalash mumkin;
- Xar xil o’lchamlarni tekshirish ketma-ket qo’llaniladi; - O’lchamini soddalashtirish rasm uchun emas, u faqat oyna uchun (katak o’lchami o’zgaradi);
- Xamma topilgan belgilar klassifikartorga beriladi. Xamma belgilarni topish va aniqlash uchun oddiy kompyuter shart emas. Shuningdek, sinflashtirish qurilmasi faqat aniqlangan belgilarnigina o’zini aniqlaydi. Katakdagi piksellarni ifodalash. Ushbu yuqorida berilgan algoritm ikki va uch o’lchamli tasvirlash uchun juda qulay hisoblanadi. Chunki tasvir vaziyati o’zgargan taqdirda xam piksel(nuta) o’lchami o’zgarmaydi. Ushbu tezisda elektron raqamli imzoning jamiyat hayotida olib keladigan qulayliklari, u yechishi mumkin bo’lgan masalalar va tatbiq qilsh jarayonlari keltirilgan. Shu bilan birgalikda, raqamli imzoni shakllantirish va tekshirish jarayonlarida xesh funksiyaga qo’yiladigan talablar va xesh funksiyadan foydalanishda kelib chiqadigan yengilliklar sanab o’tilgan. Bugun zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalarini qo‘llagan holda axborot almashishning elektron uslubiga o‘tish jarayoni jadallashmoqda. Elektron hujjat almashish xizmatlariga davlat boshqaruvi, tijorat faoliyati, moliyaviy operatsiyalarni amalga oshirish va boshqa turli sohalarda talab ortib bormoqda.