O’zbekiston respublikasi navoiy kon-metallurgiya kombinati navoiy davlat konchilik instituti «Sifatni boshqarishning statistik usullari»

Regressiya funktsiyalaridan foydalanish.
Excelda chiziqli regressiya uchun ЛИНЕЙН(…), ТЕНДЕНЦИЯ(…), ПРЕДСКАЗ(…), НАКЛОН(…), СТОШУХ(…) va eksponent regressiya uchun 2 funktsiya mavjud - ЛГРФПРИБЛ(…) и РОСТ(…).
Keling, ulardan ba'zilarini ko'rib chiqaylik.
Funktsiya = ЛИНЕЙН (изв._знач._у;изв._знач._х;конст;стат) (5) (3) to'g'ri chiziq tenglamasi uchun m koeffitsientini va b doimiyligini hisoblaydi.
Известные_значения_у и известные_значения_х - bu y-qiymatlar to'plami va x-qiymatlarning ixtiyoriy to'plami (ular ixtiyoriy) (3) munosabati bilan allaqachon ma'lum.
Doimiy - bu mantiqiy qiymat bo'lib, b sobitning 0 bo'lishi kerakligini yoki yo'qligini bildiradi. Agar doimiy ИСТИНА yoki qoldirilgan bo'lsa, u holda b normal baholanadi.
Statistika - bu qo'shimcha regressiya statistikasini ko'rsatishni xohlayotganingizni ko'rsatadigan mantiqiy qiymat. Agar statistika ЛОЖЬ (yoki 0) bo'lsa, u holda ЛИНЕЙН faqat m va b koeffitsientlarining qiymatlarini qaytaradi; aks holda quyidagi regressiya bo'yicha qo'shimcha statistika ko'rsatiladi

Bu yerda
se₁, se₂,…, se_n - m₁, m₂,…, m_n koeffitsientlari uchun standart xato qiymatlari;
se_b - b doimiyligi uchun standart xato qiymati (seb #Н/Д ga teng, ya'ni ЛОЖЬ bo'lgan bo'lsa, "haqiqiy qiymat yo'q");
r² – determinatsiya koeffitsienti. Y ning haqiqiy qiymatlari va to'g'ri chiziq tenglamasidan olingan qiymatlar taqqoslanadi;
Taqqoslash natijalari asosida determinatsiya koeffitsienti hisoblanadi, 0 dan 1 gacha normallashtiriladi, agar u 1 ga teng bo'lsa, u holda model bilan to'liq bog'liqlik mavjud, ya'ni. haqiqiy va taxmin qilingan y qiymatlari o'rtasida farq yo'q. Aks holda, agar determinatsiya koeffitsienti 0 ga teng bo'lsa, unda regressiya tenglamasi y qiymatlarini bashorat qila olmaydi;
se_y - y ni baholash uchun standart xato (y uchun chegara og'ish);
F - F-statistik yoki F-kuzatilgan qiymat. Bu qaram va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi kuzatilgan munosabatlar tasodifiy yoki yo'qligini aniqlash uchun ishlatiladi; df - erkinlik darajasi. Erkinlik darajasi statistik jadvalda muhim F qiymatlarini topish uchun foydalidir.
Modelning ishonchlilik darajasini aniqlash uchun jadvaldagi qiymatlarni ЛИНЕЙН funktsiyasi qaytargan F-statistikasi bilan taqqoslash kerak;