[Оставьте этот титульный лист для дисциплины, закрепленной за одной кафедрой]



Download 58,52 Kb.
bet1/10
Sana15.11.2022
Hajmi58,52 Kb.
#866871
TuriПрограмма
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Bog'liq
интеллектуальный анализ история 2017


Санкт-Петербургский филиал федерального государственного
автономного образовательного учреждения высшего образования
"Национальный исследовательский университет

"Высшая школа экономики"
Рабочая программа дисциплины


для направления 46.06.01 «Исторические науки и археология»
подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре,
профиль «Отечественная история»
Разработчик программы
Сироткин А.В., к.ф.-м.н., доцент департамента прикладной математики и бизнес информатики, avsirotkin@hse.ru
Согласована Академическим советом Аспирантской школы по историческим наукам
«28» августа 2017 г., протокол №1

Санкт-Петербург, 2017


Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
  1. Область применения и нормативные ссылки


Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям аспиранта, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и аспирантов направления подготовки 46.06.01 «Исторические науки и археология», профиль «Отечественная история».
Рабочая программа дисциплины разработана в соответствии с:

  • Образовательным стандартом НИУ ВШЭ по направлению подготовки 46.06.01 «Исторические науки и археология»

  • Образовательной программой по направлению подготовки 46.06.01 «Исторические науки и археология», профиль «Отечественная история»

  • Учебным планом образовательной программы по направлению подготовки 46.06.01 «Исторические науки и археология», профиль «Отечественная история»

  1. Цели освоения дисциплины


Целями дисциплины являются формирование у аспирантов системного представления о технологиях интеллектуального анализа данных (Data Mining), их применении и инструментах, изучение основных методов прикладного анализа данных, развитие навыков практического применения методов Data Mining для решения различных научных и технических задач.


В результате изучения курса аспиранты должны ознакомиться с основами построения систем поддержки принятия решения, принципами работы OLAP-систем, методологией многомерного анализа, технологией Data Mining, изучить методы, инструментальные средства и область применения Data Mining.



  1. Download 58,52 Kb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish