Основное преимущество использование моделей параллельных специализированных процессоров для решения проблемы разделения сигналов гоипов Э. А., Хомидов М. Э



Download 27 Kb.
Sana22.02.2022
Hajmi27 Kb.
#94795
Bog'liq
E ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ


ОСНОВНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ РАЗДЕЛЕНИЯ СИГНАЛОВ


Гоипов Э.А., Хомидов М.Э
Андижанский государственный медицинский институт

В данной статье рассматриваются модели высокоэффективных специализированных процессоров, используемых для параллельной обработки данных, как часть решения проблемы извлечения отдельных сигналов из аддитивной смеси нескольких сигналов. Предложенные модели рекурсивных, нерекурсивных и основанных на регуляризации параллельных специализированных процессоров обеспечивают универсальность при решении задачи разделения сигналов с помощью различных алгоритмов. Преимущество процессоров на основе регуляризации состоит в том, что они делают решение устойчивым в условиях, когда параметры объектов демонстрируют ожидаемую неопределенность, когда обратная задача разделения сигналов некорректна.


В этой статье представлены короткие результаты, полученные нами в результате асимптотического анализа сложности вычислений. Результаты определяют время, необходимое для решения проблем с помощью специализированных процессоров. Распараллеливание вычислений является общепринятым подходом к сокращению времени, необходимого для решения проблемы разделения сигналов. Параллельные алгоритмы разделения сигналов были разработаны для многоядерных процессоров, многопроцессорных систем с общей и распределенной памятью и многокомпьютерных систем. Это решение необходимо во многих практических областях, таких как мониторинг и диагностика технических средств , связь, медицинская диагностика, обработка речи и изображений .
Это связано с тем, что в сложных устройствах измеренные сигналы представляют собой аддитивную смесь сигналов, полученных от многих компонентов, и в большинстве практических применений извлечение параметров, описывающих состояние конкретных компонентов, невозможно без разделения сигналов. Следующее значительное улучшение производительности возможно за счет использования специализированных процессоров, архитектура и вычислительные процессы которых наиболее соответствуют структуре алгоритма для рассматриваемого класса задач.
Основным преимуществом разработка параллельных специализированных процессоров для разделения сигналов, когда параметры объектов демонстрируют ожидаемую неопределенность, и асимптотический анализ вычислительной сложности параллельной обработки для определения условий для эффективного использования процессоров.
Данный подход приводить сокращение времени решения больших проблем, снижение требований к оборудованию, сокращение времени выполнения каждого решения; позволяя вам анализировать больше данных в большем количестве условий за более короткое время.
Download 27 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish