O'quv yili: 2021-2022, Semestr: 6-semestr, Mutaxassislik

CHUQURLASHTIRIB O’QITISH NEYRON TARMOG’I

NEYRONLAR UCH TURLI QATLAMGA GURUHLANADI:

• 
  kiruvchi qatlam;
  
• 
  yashirin qatlam(qatlamlar);
  
• 
  chiquvchi qatlam.
  

Bilet uchun narxni prognoz qilishda uchish sanasi muxim faktorlardan biri hisoblanadi. Shuningdek, uchish vaqtining neyron bog’lanishlari katta og’irlikka ega bo’ladi

Kiruvchi ma’lumotlar neyron tarmog’ining barcha qatlamlaridan o’tgandan so’ng, faollashtirish funksiyasi chiquvchi neyron orqali chiquvchi natijalarni qaytaradi.
CHUQURLASHTIRILGAN TARMOQNI O’QITISH
Neyrotarmoqni o’qitish — chuqurlashtirilgan o’qitishning eng murakkab qismidir

• 
  Sizga juda katta ma’lumotlar to’plami zarur bo’ladi.
  
• 
  Sizga yuqori hisoblash quvvati zarur bo’ladi.
  

Tarmoqni o’qitish uchun unga tayyor ma’lumotlarni yuborish va u generatsiya qilgan chiqish natijalarini bizning tekshiruvchi ma’lumotlarimiz to’plami bilan taqqoslanadi.
Barcha ma’lumotlar o’tkazilgandan so’ng, algoritm natijasi real ma’lumotlardan qanchalik farq qilishini ko’rsatuvchi funksiyani aniqlash mumkin.Ushbu funksiya yo’qotish funksiyasi deyiladi.
YO’QOTISH FUNKSIYASI QIYMATI QANDAY KAMAYTIRILADI?
Gradiyentli tushush — bu minimum funksiyani topishga yordam beruvchi usuldir. Biz bu holatda yo’qotish funksiyasining minimumini qidiramiz.
Metodning mazmuni har bir aylanish(stikl)da og’irlikni uncha katta bo’lmagan qiymatga o’zgartirishdan iborat.


Sun'iy neyron tarmog'i (SNT) - bu faqat misollar ko'rib chiqish orqali tasniflash, bashorat qilish, qarorlarni qabul qilish, vizualizatsiya va boshqa ba'zi narsalarni bajarishni o'rganishga qodir miyaning neyronik tuzilishiga asoslangan hisoblashsiz chiziqli model.
Har qanday SNT arxitekturasi sun'iy neyronlardan iborat - ular bir-biriga bog'langan 3 qatlamli tuzilishga ega bo'lgan ishlov berish elementlaridan iborat: kirish bir yoki bir nechta yashirin qatlamlardan va chiqishlardan iborat.
Kirish qatlami ma'lumotlarni yashirin so'zlarga uzatuvchi kirish neyronlaridan iborat. Yashirin qavat, o'z navbatida, ma'lumotlarni ma'lumotga uzatadi. Har bir neyronning vazni bo'lgan kirishlar mavjud - sinapslar, berilgan kirish uchun chiqish ma'lumotlarini va bitta chiqishni aniqlaydigan faollashtirish funktsiyasi. Sinapslar - bu neyron tarmoqni parametrlashtirilgan tizimga aylantiradigan sozlanadigan parametrlar.

4 kirishli sun'iy neyron tarmoq
Faollashtirish funktsiyasi
Kirishlarning og'irlik yig'indisi - aktivizatsiya signali - neyrondan ma'lumotlarni chiqarish uchun faollashtirish funktsiyasidan o'tadi. Faollashtirish funktsiyasining bir necha turlari mavjud: chiziqli, qadam, sigmasimon, tanangensial, rektifikatsiya qilingan (chiziqli birlik, ReLu). Chiziqli funktsiya f(x)=ax