Oddiyroq kichik vazifalarni ifodalovchi turlar parallel ravishda

orol deb ataladigan modeldan foydalangan holda birgalikdagi nishlar uchun
dominant turlar orasidagi rekombinatsiya.
uch. Natijalar birgalikda evolyutsion arxitektura yuqori sifatli
echimlarni ishlab chiqarishini ko'rsatadi
tur a’zolari ishtirok etadi. Bu turlar uchun emas, balki hamkorlik
qilish uchun evolyutsion bosimni ta'minlaydi
yuqori darajadagi maqsadlarga erishish uchun modullar. Misol uchun,
har bir turning vakili a'zolari mavjud.
halqa.
butunlay boshqacha domenlar: funktsiyani optimallashtirishning
yaxshi o'rganilgan va yaxshi tushunilgan sohasi va
muammoni turlarga ajratish (qarang, masalan, (Erlar).
hamkorlik qilishdan ko'ra raqobatdosh echimlarni rivojlantiring.
koevolyutsion bo'lmagan yondashuv. Buning ortidan a
ko'proq va ko'proq echimlarni ishlab chiqish uchun
rivojlanayotgan kaskad tarmoqlari muammosiga. Cascade
tarmoqlari ko'p qatlamli oldinga uzatishning bir turi
sinovlarni taqsimlash.
UCHUN 2 ASOSIY RAMAZA
COEVOLUTION
Machine Translated by Google

---

3
2-rasm: Kaskad tarmog'iga misol
Ushbu bo'limda biz kaskadli tarmoq topologiyasini
batafsilroq tavsiflaymiz va an'anaviy yagona populyatsiyali
GA yondashuvini va kaskad tarmoq evolyutsiyasiga CCGA
yondashuvini taqdim etamiz. Genetik algoritmlar va neyron
tarmoqlarning kombinatsiyasi bo'yicha ko'plab nashrlar
mavjud edi. So'rov uchun qarang (Schaf fer, Whitley va
Eshelman 1992).
Ushbu maqolada foydalanilgan tizimda har bir turning
evolyutsiyasi standart GA tomonidan boshqarilgan (garchi
biz boshqa evolyutsiya algoritmini osongina tanlagan