Oddiyroq kichik vazifalarni ifodalovchi turlar parallel ravishda

jismoniy tayyorgarlikka ega bo'lgunga qadar
populyatsiyadagi individual shaxslarni rivojlantirish orqali
ulanish og'irliklarini sozlash uchun ishlatiladi. Jismoniy
shaxsning yaroqliligi yig'indisi-kvadrat xatosini hisoblash
yo'li bilan aniqlanadi, chunki mashg'ulot naqshlari tarmoq
orqali oldinga uzatiladi1 . Kamroq yig'indi kvadratiga ega
bo'lgan shaxslar ko'proq mos keladi.
Kaskad tarmoqlari dastlab kaskad korrelyatsiyasini
o'rganish arxitekturasi bilan birgalikda ishlatilgan (Fahlman
va Lebiere 1990). Kaskad korrelyatsiyasi gradient tushish
texnikasidan foydalangan holda tarmoqni bir vaqtning
o'zida bitta yashirin tugunni tuzadi va o'rgatadi. GA
gradient tushish o'rniga ishlatiladigan shunga o'xshash
arxitekturalar ham o'rganilgan (Potter 1992; Karunanithi,
Das va Whitley 1992).
bir xil kichik populyatsiya ichidagi bo'linmalar.
Tarmoqni baholash uchun kiritilgan vektorlar va
kerakli natijalar to'plami mavjud bo'lgan nazorat ostida
o'rganish nazarda tutiladi.
1
EA
Turlar 3
Aholi
vakili
vakili aholi
Tur 1
fitnes
Tur 2
hamkorlik
Turlar 4
EA
EA
vakili
Aholi
vakili aholi
EA
baholanishi
kerak
bo'lgan shaxs
Birlashtirish
Domen
Model
I1
H1
O1
+1
H2
O2
I2
3 Rivojlanayotgan kaskad
TARMOQLAR
Machine Translated by Google

---

Kooperativ koevolyutsion yondashuv uning samaradorligini
oldingi maqolada tasvirlangan standart GA ko'rsatkichlari bilan
taqqoslash orqali baholandi.
ikkinchi yashirin tugunga tegishli. Ushbu tsikl avvalgidek