Oddiyroq kichik vazifalarni ifodalovchi turlar parallel ravishda

subsolusiyalarni ishlashga yo'naltirilgan baholash
tarmoqlar, parallel ishlov berish
paritet hisoblash uchun kaskad tarmoqlari.
bu muammo oddiy kichik muammolarga bo'linadi. Bunday
muammolarning holatlari juda ko'p.
Vashington, DC 20375
vazifani qanday bajarish kerakligi haqidagi qiyin masalalarni hal qilmaslik
turlar to'liq echimlarni ifodalovchi shakllanadi.
a uchun raqobatbardosh yechimlarni ifodalovchi shaxslar
mahalliy EAlar yaxshiroq subkomponentlarni ishlab chiqish uchun. Qo'ng'iroq qilamiz
Murakkab xatti-harakatlarni oddiyroq kichik qismlarga ajratish mumkin.
Agar vazifa mustaqil kichik vazifalarga bo'linadigan bo'lsa,
an'anaviy evolyutsion algoritm bo'lishi mumkin.
Sun'iy intellektda amaliy tadqiqotlar bo'yicha dengiz floti markazi
evolyutsiya algoritmining bir nechta nusxalari (EA)
tabiatan dastlabki bo'lib, u koevolyutsion bo'lmagan
yondashuvlarga nisbatan bir qator afzalliklarga ega. Birgalikda
evolyutsion yondashuv "bo'l va zabt et" usulidan foydalanadi
yaxshi, ular boshqa subkomponentlar bilan hamkorlik qiladilar
oddiyroq subturlar; kabi xulq-atvorni o'rganish vazifalari
xatti-harakatlar; va murakkab tuzilmalarni o'z ichiga olgan vazifalar
yechim.
Ushbu maqolada biz parchalanadigan muammolarni hal
qilish uchun birgalikdagi koevolyutsion yondashuvni taqdim etamiz
yuqori darajadagi maqsad vazifasini baholashga qodir.
Ko'p murakkab muammolarni hal qilishning tabiiy usuli - bu
"bo'l va zabt et" usulidan foydalanish.
Kalit so'zlar: Genetik algoritmlar, koevolyutsiya, nerv
to'liq yechim. Bundan tashqari, kichik vazifalar o'rtasida o'zaro
bog'liqlik mavjud bo'lganda, standart evolyutsiya algoritmini