|
ЗАМОНАВИЙ УЗЛУКСИЗ ТАЪЛИМ СИФАТИНИ ОШИРИШ: ИННОВАЦИЯ ВА ИСТИҚБОЛЛАР
563
ХАЛҚАРО МИҚЁСИДАГИ ИЛМИЙ-АМАЛИЙ КОНФЕРЕНЦИЯ МАТЕРИАЛЛАРИ
Иногда студенты считают, что математика делает экономику более сложной.
Алгебраические обозначения, которые по существу являются формой стенографии, могут,
однако, сделать определенные понятия гораздо более понятными, чем если бы они были
изложены в словах. Она также может сэкономить много времени и усилий, необходимых на
однообразные словесные объяснения в письменной форме. Например, соотношение между
количеством яблок, которые хотели бы купить потребители и ценой яблок может быть
выражено следующим образом: "количество яблок требуемых в данный период времени
составляет 1200 кг, когда цена равна нулю, а затем уменьшается на 10 кг на каждый 1 пенс в
цене килограмма яблок". Это гораздо проще, однако, чтобы это выразить математически как:
Q = 1,200-10p где р – количество требуемых яблок в килограммах и р является ценой в
пенсах за килограмм яблок. Это очень простой пример. Взаимоотношения между
экономическими переменными могут быть гораздо более сложными, и математическая
формулировка становится единственно возможным способом анализа
1, с. 18
.
Многие задачи, рассматриваемые в экономике, касаются наиболее эффективного
способа распределения ограниченных ресурсов. Они известны как "проблемы оптимизации".
Например, фирме может требоваться максимизировать выпускаемую продукцию в пределах
фиксированного бюджета используемых расходов. Математика должна быть использована
для получения ответов на эти проблемы. Многие выпускники экономисты будут заняты в
промышленности, торговле или общественном секторе, где нужны реальные решения о
распределении ресурсов. Математические методы используются в качестве основы для
многих из этих решений. Даже если студенты не идут на специализацию по таким
предметам, как Управленческая экономика или оперативные исследования, где применение
этих методов принятия решений изучаются более подробно, важно, чтобы они получили
представление о том, каковы проблемы распределения ресурсов, которые они могут решать
и информация, которая необходима для того, чтобы их решить.
Наряду с использованием математики для разработки прогнозов для экономических
моделей, в которых отношения уже квалифицированы, мы также нуждаемся в математике,
чтобы оценить параметры моделей в первую очередь. Например, если соотношение спроса
на реальном рынке описывается экономической моделью q=1200-10p, то это будет означать,
что параметры (то есть числа 1200 и 10) были оценены на основе статистических данных.
Известно, что эконометрика изучает, как параметры экономических моделей можно
оценить из статистических данных. Поэтому необходимо знание некоторых математических
методов, используемых в эконометрике.
Некоторые студенты относятся скептически к изучению математики и делают
критические замечания такого рода: (а) эти простые модели не несут никакого сходства с
бизнес решениями реального мира, которые должны быть выполнены на практике; (б) даже
если модели имеют отношение к бизнес решениям, не всегда есть достаточное количество
фактических данных, доступных для соответствующих переменных, чтобы использовать эти
математические методы.
На критику (а) следует отвечать таким образом. Необходимо начать с упрощенной
модели, которая может объяснить, как фирмы (и другие экономические агенты) ведут себя в
целом, прежде чем рассматривать более сложные ситуации, имеющие отношение только к
конкретным фирмам.
Критика (б) может быть частично верна, но отсутствие полных данных не означает,
что не следует пытаться искать лучшее решение, используя информацию, которая доступна.
Просто потому, что некоторые математические методы могут быть трудно понятными
непосвященному, это вовсе не означает, что следует отказаться от принятия эффективных
решений в пользу догадок, эмпирического подхода и интуиции. Технологизация
образовательного процесса как эффективное средство повышения качества образования при
изучении математики описана в работе
2, с. 518
.
Do'stlaringiz bilan baham: |
