Neyron turlarini o’qitish algoritmlari. Xatoliklarni teskari tarqatish usullari Fan: Tizimlar nazariyasi

Neyron turlarini o’qitish algoritmlari. Xatoliklarni teskari tarqatish usullari

Fan: Tizimlar nazariyasi

Ishlab chiqdi: 160-20 IMT guruh talabasi Mavlanbergenov Eldor

Tekshirdi: Yunusova.S.T

Reja: Sun’iy neyron haqida tushuncha Sun’iy neyron tarmoqlari tarixi Neyron turlarini o’qitish algoritmlari

Sun'iy neyron tarmoqlari (ANNlar), odatda oddiy deb nomlanadi asab tarmoqlari (NNlar), hisoblash tizimlari tomonidan noaniq ravishda ilhomlangan biologik neyron tarmoqlari hayvonlarni tashkil qiladi miyalar.

ANN bog'langan birliklar yoki tugunlar to'plamiga asoslangan sun'iy neyronlar, bu erkin tarzda modellashtirilgan neyronlar biologik miyada. Kabi har bir ulanish sinapslar biologik miyada signalni boshqa neyronlarga etkazishi mumkin. Signalni qabul qiladigan sun'iy neyron keyinchalik uni qayta ishlaydi va unga bog'langan neyronlarga signal berishi mumkin. Ulanishdagi "signal" a haqiqiy raqam, va har bir neyronning chiqishi uning kirishlari yig'indisining ba'zi bir chiziqli bo'lmagan funktsiyalari bilan hisoblanadi

Sun’iy neyron haqida tushuncha

Ulanishlar deyiladi qirralar. Neyronlar va qirralar odatda a ga ega vazn bu o'rganishni davom ettirishga moslashtiradigan narsa. Og'irligi ulanish paytida signal kuchini oshiradi yoki kamaytiradi. Neyronlarning chegarasi bo'lishi mumkin, shunda signal faqat yig'ilgan signal ushbu chegarani kesib o'tgan taqdirdagina yuboriladi. Odatda neyronlar qatlamlarga birlashtiriladi. Turli qatlamlar o'zlarining kirishlarida turli xil o'zgarishlarni amalga oshirishi mumkin. Signallar birinchi qatlamdan (kirish qatlami), oxirgi qatlamga (chiqish qatlami), ehtimol qatlamlarni bir necha marta bosib o'tgandan keyin o'tadi.

Bir qavatli oziqlantiruvchi sun'iy neyron tarmoq. Boshlangan o'qlar aniqlik uchun qoldirilgan. Ushbu tarmoqqa p kirish va q chiqish mavjud. Ushbu tizimda q-chi chiqish qiymati sifatida hisoblab chiqiladi:

Bir qavatli oziqlantiruvchi sun'iy neyron tarmoq. Boshlangan o'qlar aniqlik uchun qoldirilgan. Ushbu tarmoqqa p kirish va q chiqish mavjud. Ushbu tizimda q-chi chiqish qiymati sifatida hisoblab chiqiladi:

Ikki qavatli oldinga uzatiladigan sun'iy neyron tarmoq
Sun'iy neyron tarmog'i.
Berilgan sun'iy k neyron uchun, bo'lsin m + 1 signallari bo'lgan kirish x0 orqali xm va og'irliklar wk0 orqali wkm. Odatda x0 kirishga +1 qiymati beriladi, bu uni a qiladi tarafkashlik bilan kiritish wk0 = bk. Bu faqat qoldiradi m neyronga haqiqiy kirishlar: dan x1 ga xm. N ning chiqishi k neyron bu:
Bu yerda p(phi) - bu uzatish funktsiyasi (odatda chegara funktsiyasi).
Chiqish shunga o'xshash akson biologik neyron va uning qiymati sinaps orqali keyingi qatlam kirishiga tarqaladi. Bundan tashqari, u tizimning bir qismi sifatida chiqishi mumkin vektor.
Unda hech qanday o'rganish jarayoni yo'q. Uning uzatish funktsiyasi og'irliklari hisoblab chiqiladi va pol qiymati oldindan belgilanadi.