Neyron tarmoqni rivojlantirish uchun qanday moddalar kerak. Neyron tarmoqlari: turlari, ishlash printsipi va qo'llanilish sohalari. Neyron tarmoqlari doimo o'zlarini o'rganmoqda. Bu jarayon orqali

Tasniflash- ma'lumotlarni parametrlar bo'yicha taqsimlash. Masalan, kiraverishda odamlar to'plami beriladi va ulardan qaysi biriga qarz berish kerakligini, kim bermasligini hal qilish kerak. Bu ishni yosh tarmog'i, to'lov qobiliyati, kredit tarixi va boshqalar kabi ma'lumotlarni tahlil qilib, neyron tarmoq amalga oshirishi mumkin.
Bashorat- keyingi qadamni bashorat qilish qobiliyati. Masalan, qimmatli qog'ozlar bozoridagi vaziyatga qarab qimmatli qog'ozlarning ko'tarilishi yoki pasayishi.
Tan olish- hozirgi vaqtda neyron tarmoqlarning eng keng qo'llanilishi. Google -da siz fotosurat qidirayotganingizda yoki telefon kameralarida yuzingizning holatini aniqlaganida va uni boshqalardan ajratib turganda ishlatasiz.
Endi neyron tarmoqlar qanday ishlashini tushunish uchun uning tarkibiy qismlari va ularning parametrlarini ko'rib chiqaylik.
Neyron nima?

Neyron - bu ma'lumotni qabul qiladigan, uning ustida oddiy hisob -kitoblarni amalga oshiradigan va keyinchalik uzatadigan hisoblash birligi. Ular uchta asosiy turga bo'linadi: kirish (ko'k), yashirin (qizil) va chiqish (yashil). Shuningdek, neyron va kontekstli neyron mavjud, ular haqida keyingi maqolada gaplashamiz. Agar neyron tarmog'i ko'p sonli neyronlardan iborat bo'lsa, qatlam atamasi kiritiladi. Shunga ko'ra, ma'lumotni qabul qiladigan kirish qatlami, uni qayta ishlaydigan n ta yashirin qatlam (odatda 3 tadan ko'p bo'lmagan) va natijani chiqaradigan chiqish qatlami mavjud. Neyronlarning har biri ikkita asosiy parametrga ega: kirish va chiqish ma'lumotlari. Kirish neyroni holatida: kirish = chiqish. Qolganlarida, oldingi qatlamdagi barcha neyronlarning umumiy ma'lumotlari kirish maydoniga kiradi, shundan so'ng u faollashtirish funktsiyasi yordamida normallashadi (hozircha uni f (x) bilan ifodalang) va chiqish maydoniga kiradi.

Eslash muhim neyronlar diapazondagi raqamlar bilan ishlaydi yoki [-1,1]. Lekin siz nima deb so'rayapsiz, keyin bu diapazondan chiqib ketadigan raqamlar bilan shug'ullanasiz? Bu bosqichda eng oddiy javob 1ni shu songa bo'lishdir. Bu jarayon normalizatsiya deb ataladi va ko'pincha neyron tarmoqlarida qo'llaniladi. Bu haqda keyinroq.
Sinaps nima?

Sinaps - bu ikkita neyron o'rtasidagi bog'liqlik. Sinapslarda 1 parametr - og'irlik mavjud. Uning yordami bilan kirish ma'lumotlari bir neyrondan boshqasiga o'tkazilganda o'zgaradi. Aytaylik, ma'lumotni keyingisiga uzatuvchi 3 ta neyron bor. Keyin bizda bu neyronlarning har biriga mos keladigan 3 ta og'irlik bor. Og'irligi katta bo'lgan neyron uchun bu ma'lumot keyingi neyronda ustun bo'ladi (masalan, ranglarni aralashtirish). Aslida, neyron tarmog'i yoki og'irlik matritsasi og'irliklari yig'indisi butun tizimning o'ziga xos miyasi. Aynan shu og'irliklar tufayli kirish ma'lumotlari qayta ishlanadi va natijaga aylanadi.