Neyron tarmoqni rivojlantirish uchun qanday moddalar kerak. Neyron tarmoqlari: turlari, ishlash printsipi va qo'llanilish sohalari. Neyron tarmoqlari doimo o'zlarini o'rganmoqda. Bu jarayon orqali

Giperbolik teginish

Sizning qiymatlaringiz ham salbiy, ham ijobiy bo'lishi mumkin bo'lgan holatlarda, giperbolik tanjantni ishlatish mantiqiy, chunki funktsiya diapazoni [-1,1]. Bu funktsiyani faqat ijobiy qiymatlar bilan ishlatish o'rinli emas, chunki bu sizning neyron tarmog'ingiz natijalarini sezilarli darajada yomonlashtiradi.

O'quv to'plami
O'quv majmui - bu neyron tarmoq ishlaydigan ma'lumotlar ketma -ketligi. Bizning holatda, eksklyuziv yoki (xor) bizda faqat 4 xil natija bor, ya'ni bizda 4 ta o'quv to'plami bo'ladi: 0xor0 = 0, 0xor1 = 1, 1xor0 = 1.1xor1 = 0.
Takrorlash
Bu neyron tarmog'i bitta o'quv majmuasidan o'tganida ko'payadigan o'ziga xos hisoblagich. Boshqacha qilib aytganda, bu neyron tarmog'i orqali o'tadigan mashg'ulotlar to'plamining umumiy soni.
Davr
Neyron tarmoqni ishga tushirganda, bu qiymat 0 ga o'rnatiladi va qo'lda o'rnatilgan shiftga ega. Davr qanchalik katta bo'lsa, tarmoq shunchalik yaxshi o'qitiladi va shunga mos ravishda uning natijasi. Har safar mashg'ulotlar to'plamini, bizda, 4 to'plamni yoki 4 ta takrorlanishni o'tkazganimizda, davr ko'payadi.


Muhim iteratsiyani davr bilan adashtirmang va ularning ko'payish ketma -ketligini tushuning. Birinchi n
takrorlash bir marta ortadi, keyin davr va aksincha emas. Boshqacha qilib aytganda, siz neyron tarmoqni faqat bitta to'plamda, so'ngra boshqasida o'rgata olmaysiz. Har bir to'plamni har davrda bir marta o'rgatish kerak. Shunday qilib, siz hisob -kitoblarda xatolardan qochishingiz mumkin.
Xato
Xato - bu kutilgan va qabul qilingan javoblar o'rtasidagi tafovutni aks ettiruvchi foiz. Xato har bir davrda paydo bo'ladi va u kamayishi kerak. Agar bu sodir bo'lmasa, siz noto'g'ri ish qilyapsiz. Xatolarni turli yo'llar bilan hisoblash mumkin, lekin biz faqat uchta asosiy usulni ko'rib chiqamiz: O'rtacha kvadrat xato (bundan keyin MSE), Ildiz MSE va Arktan. Faollashtirish funktsiyasidagi kabi foydalanishda hech qanday cheklovlar yo'q va siz qaysi usul sizga eng yaxshi natija bersa, tanlashingiz mumkin. Shuni hisobga olish kerakki, har bir usul xatolarni turli yo'llar bilan hisoblaydi. Arktanda xato deyarli har doim katta bo'ladi, chunki u printsip bo'yicha ishlaydi: farq qanchalik katta bo'lsa, xato shunchalik katta bo'ladi. Ildiz MSE eng kichik xatoga ega bo'ladi, shuning uchun ko'pincha MSE ishlatiladi, bu xato hisoblashda muvozanatni saqlaydi.
BOSHQA YOZUVLAR