Neyron tarmoq asosida obyektlarni tanib olish

15 - mavzu. Neyron tarmoq asosida obyektlarni tanib olish va sinflashtirish masalasini yechish

Reja:
1. Neyronli tarmoq yordamida yechiladigan asosiy masalalar.
2. Ko’p sathli perseptron orqali obyektlarni tanib olish va sinflashtirish masalasini yechish (Rozenblatt perseptroni).
3. Teskari tarqalishli protseduralar yordamida NTlarni obyektlarni tanib olishga o’rgatishning to’liq алгоритмi.


Tayanch iboralar: Neyron (neuron), neyronli tarmoq (neural network), perseptron (perceptron), tanib olish (recognition), obyektlarni tanib olish (pattern recognition), neyron tarmoqli o’rganish (neural network training), o’rgatuvchi tanlov(training set), kiruvchi qatlam (input layer), yashirin qatlam (hidden layer), chiquvchi qatlam (output layer),neyronning kirish vazni (neuron input weight), porog (threshold), ko’pqatlamli perseptron (multilayer perceptron), birqatlamli перцептрон (single layer perceptron), ikkiqatlamli перцептрон (Dual Layer perceptron), o’qituvchili o’rgatish (a teacher training), o’qituvchisiz o’rgatish (learning without a teacher), vaznli koeffitsiyentli tarmoq (synaptic weights),ikkiyo’nalishli assotsiativli xotira(IAX) -(bi directional associative memory), xatoliklarning teskari tarqalishli neyronli tarmoqi (neural network with back propagation), ko’pqatlamli struktura (multilayer structure), teskari tarqalishli tarmoq (back-propagation network), o’qituvchisiz sinflash (unsupervised classification).

1. Neyronli tarmoq yordamida yechiladigan asosiy masalalar

Quyida keltiriladigan predmet sohalarining har birida NTlar uchun masalaning qoʻyilishini aniqlashtirish mumkin. Hozirgi kunda bunday masalalarni yechishning muvaffaqiyatli amaliy tadbiqiy sohalarini birma-bar qarab chiqamiz.

Iqtisodiyot va biznesda:

• 
  vaqtga doir qatorlar (valyuta kurslari, kursi, tovar narxi, savdo hajmi, … );
  
• 
  avtomatlashtirilgan savdo (valyuta, aksiyalari yoki tovar birjasida savdo);
  
• 
  kreditning qaytmaslik xavflarini baholash;
  
• 
  bankrotlikni bashoratlash;
  
• 
  koʻchmas mulkni baholash;
  
• 
  narxlarining oshishiga va yetarli darajada baholanmagan kompaniyalarni aniqlash;
  
• 
  reytingni baholash;
  
• 
  tovar va pul oqimlarini optimallashtirish;
  
• 
  chek va hujjatlarni oʻqish va tanib olish;
  
• 
  plastik kartochkalar boʻyicha tranzaksiyalar xavfsizligi.