Нейронную



Download 43,46 Mb.
Pdf ko'rish
bet24/134
Sana27.03.2022
Hajmi43,46 Mb.
#512313
1   ...   20   21   22   23   24   25   26   27   ...   134
Bog'liq
Создаем нейронную сеть ( PDFDrive )


разделительной линии между областями данных божьих коровок 
и гусениц.
Это действительно отличный результат!
Всего лишь с двумя простыми тренировочными примерами и от­
носительно простым методом обновления мы, используя сглажива­
ние скорости обучения, смогли очень быстро получить хорошую раз­
делительную линию у=Ах, где А=1,6042.
Тренировка простого классификатора 
43


Не будем преуменьшать свои достижения. Нам удалось создать 
автоматизированный метод обучения классификации на примерах, 
который, несмотря на простоту подхода, продемонстрировал замеча­
тельную эффективность.
Великолепно!
Резюме
• Чтобы понять соотношение между выходной ошибкой линейного классифика­
тора и параметром регулируемого наклона, достаточно владеть элементарной 
математикой. Зная это соотношение, можно определить величину изменения 
наклона, необходимую для устранения выходной ошибки.
• Недостаток прямолинейного подхода к регулировке параметров заключается 
в том, что модель обновляется до наилучшего соответствия только последнему 
тренировочному примеру, тогда как все предыдущие примеры не принимаются 
во внимание. Одним из неплохих способов устранения этого недостатка являет­
ся уменьшение величины обновлений с помощью коэффициента скорости обу­
чения, чтобы ни один отдельно взятый тренировочный пример не доминировал 
в процессе обучения.
• Тренировочные примеры, взятые из реальной практики, могут быть искажены 
шумом или содержать ошибки. Сглаживание обновлений способствует ограни­
чению влияния подобных ложных примеров.
Иногда одного классификатора недостаточно
Как вы имели возможность убедиться, рассмотренные нами прос­
тые предикторы и классификаторы, относящиеся к числу тех, кото­
рые получают некоторые входные данные, выполняют соответствую­
щие вычисления и выдают ответ, довольно эффективны. И все же их 
возможностей недостаточно для решения более интересных задач, 
к которым мы намереваемся применять методы нейронных сетей.
Ограничения линейного классификатора продемонстрированы ниже 
на простом, но весьма показательном примере. Но почему мы должны 
заниматься этим вместо того, чтобы сразу же перейти к обсуждению ней­
ронных сетей? Дело в том, что от понимания сути указанных ограниче­
ний зависит один из ключевых элементов проектирования нейронных 
сетей, так что этот вопрос стоит того, чтобы его обсудить.

Download 43,46 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   20   21   22   23   24   25   26   27   ...   134




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish