Нейронную


Набор рукописных цифр MNIST



Download 43,46 Mb.
Pdf ko'rish
bet134/134
Sana27.03.2022
Hajmi43,46 Mb.
#512313
1   ...   126   127   128   129   130   131   132   133   134
Bog'liq
Создаем нейронную сеть ( PDFDrive )

Набор рукописных цифр MNIST 
209


# в двухмерный массив
inputs = numpy.array(inputs_list, ndmin=2).T
# рассчитать входящие сигналы для скрытого слоя 
hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)
# рассчитать исходящие сигналы для скрытого слоя 
hidden_outputs = self.activation_function(hidden_inputs)
# рассчитать входящие сигналы для выходного слоя 
final_inputs = numpy.dot(self.who, hidden_outputs)
# рассчитать исходящие сигналы для выходного слоя 
final_outputs = self.activation_function(final_inputs)
return final_outputs
# количество входных, скрытых и выходных узлов 
input_nodes = 784
hidden_nodes = 200 
output_nodes = 1 0
# коэффициент обучения 
learning_rate = 0 . 1
# создать экземпляр нейронной сети
n = neuralNetwork(input_nodes,hidden_nodes,output_nodes,learning_rate)
# загрузить в список тренировочный набор данных
# CSV-файла набора MNIST
training_data_file = open(,fmnist_dataset/mnist_train.csvn, fг f) 
training_data_list = training_data_file.readlines () 
training_data_file.close ()
# тренировка нейронной сети
# переменная epochs указывает, сколько раз тренировочный
# набор данных используется для тренировки сети 
epochs = 5
for е in range(epochs):
# перебрать все записи в тренировочном наборе данных 
for record in training_data_list:
# получить список значений из записи, используя символы
# запятой (',f) в качестве разделителей 
all_values = record.split(1,')
# масштабировать и сместить входные значения
inputs = (numpy.asfarray(all_values[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01
# создать целевые выходные значения (все равны 0,01, за
# исключением желаемого маркерного значения, равного 0,99) 
targets = numpy.zeros(output_nodes) + 0 .0 1
210 
Глава 2. ?
Download 43,46 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   126   127   128   129   130   131   132   133   134




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish