Нейронную


  Глава 1. Как работают нейронные сети



Download 43,46 Mb.
Pdf ko'rish
bet22/134
Sana27.03.2022
Hajmi43,46 Mb.
#512313
1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   134
Bog'liq
Создаем нейронную сеть ( PDFDrive )

40 
Глава 1. Как работают нейронные сети


Но погодите! Что произошло? Глядя на график, мы видим, что 
нам не удалось добиться того наклона прямой, которого мы хотели. 
Она не обеспечивает достаточно надежное разделение областей диа­
граммы, занимаемых точками данных божьих коровок и гусениц.
Ну что тут сказать? Мы получили то, что просили. Линия обнов­
ляется, подстраиваясь под то целевое значение у, которое мы задаем.
Что-то здесь не так? А ведь действительно, если мы будем про­
должать так и далее, т.е. просто обновлять наклон для очередного 
примера тренировочных данных, то все, что мы будем каждый раз 
получать в конечном счете, — это линию, проходящую вблизи точки 
данных последнего тренировочного примера. В результате этого мы 
отбрасываем весь предыдущий опыт обучения, который могли бы ис­
пользовать, и учимся лишь на самом последнем примере.
Как исправить эту ситуацию?
Легко! И эта идея играет ключевую роль в машинном обучении. 
Мы сглаживаем обновления, т.е. немного уменьшаем величину по­
правок. Вместо того чтобы каждый раз с энтузиазмом заменять 
А
Тренировка простого классификатора 
41


новым значением, мы используем лишь некоторую долю поправки 
ДА, 
а не всю ее целиком. Благодаря этому мы движемся в том направ­
лении, которое подсказывает тренировочный пример, но делаем это 
осторожно, сохраняя некоторую часть предыдущего значения, к о­
торое было получено в результате, возможно, многих предыдущих 
тренировочных циклов. Мы уже видели, как работает эта идея сгла­
живания в примере с преобразованием километров в мили, когда из­
меняли параметр с лишь на некоторую долю фактической ошибки.
У такого сглаживания есть еще один очень мощный и полезный 
побочный эффект. Если тренировочные данные не являются надеж­
ными и могут содержать ошибки или шум (а в реальных измерениях 
обычно присутствуют оба этих фактора), то сглаживание уменьшает 
их влияние.
Ну что ж, сделаем перерасчет, на этот раз добавив сглаживание 
в формулу обновления:

Download 43,46 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   134




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish