Нейронную

all_values = data_list[
0
].split(',')
image_array = numpy.asfarray(all_yalues[l:]).reshape((28,28)) 
matplotlib.pyplot.imshow(image_array, cmap='Greys',
^interpolation»'None')
В первой строке длинная первая запись d a t a _ lis t [0 ], которую мы 
только что выводили, разбивается на отдельные значения с исполь­
зованием запятой в качестве разделителя. Это делается с помощью 
функции s p l i t (), параметр которой определяет символ-разделитель. 
Результат помещается в переменную a ll_valu es. Можете вывести эти 
значения на экран и убедиться в том, что эта переменная действитель­
но содержит нужные значения в виде длинного списка Python.
Следующая строка кода выглядит чуть более сложной, посколь­
ку в ней происходит сразу несколько вещей. Начнем с середины. 
Запись списка в виде a ll_ v a lu e s [1: ] указывает на то, что берутся 
все элементы списка за исключением первого. Тем самым мы иг­
норируем первое значение, играющее роль маркера, и берем лишь 
остальные 784 элемента, num py.asfarray() — это функция библио­
теки numpy, преобразующая текстовые строки в реальные числа 
и создающая массив этих чисел. Постойте-ка, но почему текстовые
Набор рукописных цифр MNIST 
183

---

строки преобразуются в числа? Если файл был прочитан как тек­
стовый, то каждая строка или запись все еще остается текстом. 
Извлечение из них отдельных элементов, разделенных запятыми, 
также дает текстовые элементы. Например, этим текстом могли 
бы быть слова “ apple” , “ ora n g el2 3 ” или “ 567” . Текстовая строка 
“ 567” — это не то же самое, что число 567. Именно поэтому мы 
должны преобразовывать текстовые строки в числа, даже если эти 
строки выглядят как числа. Последний фрагмент инструкции — 
.reshape ((28,28)) 
— гарантирует, что список будет сформирован 
в виде квадратной матрицы размером 28x28. Результирующий мас­
сив такой же размерности получает название 
image_array. 
Ух! Как 
много интересного всего лишь в одной строке кода!
Третья строка просто выводит на экран массив 
i m a g e _ a r r a y
с по­
мощью функции 
im sh ow 
(), аналогично тому, с чем вы уже сталки­
вались. На этот раз мы выбрали цветовую палитру оттенков серого 
с помощью параметра 
c m a p = ' G r e y s
' для лучшей различимости руко­
писных символов.
Результат работы кода представлен ниже.
Вы видите графическое изображение цифры “ 5” , на что и ука­
зывал маркер. Если мы выберем следующую запись, 
d a t a _ l i s t [1] 
с маркером 0, то получим показанное ниже изображение.