Нейронную

Набор рукописных цифр MNIST 
181

---

Вы видите, что длина списка равна 100. Функция Python 1еп() 
сообщает о размере списка. Вы также можете видеть содержимое 
первой записи, d a t a _ lis t [ 0 ] . Первое число, 5, — это маркер, тогда 
как остальные 784 числа — это цветовые коды пикселей, из которых 
состоит изображение. Если вы внимательно присмотритесь, то заме­
тите, что их значения не выходят за пределы диапазона 0 до 255. Вы 
можете взглянуть на другие записи, чтобы проверить, выполняется 
ли это условие и для них. Вы убедитесь в том, что так оно и есть: 
значения кодов всех цветов попадают в диапазон чисел от 0 до 255.
Ранее приводился пример графического отображения прямоуголь­
ного массива чисел с использованием функции 
i m s h o w
() . То же са­
мое мы хотим сделать и в данном случае, но для этого нам нужно 
преобразовать список чисел, разделенных запятыми, в подходящий 
массив. Это можно сделать в соответствии со следующей процедурой:
• разбить длинную текстовую строку значений, разделенных за­
пятыми, на отдельные значения, используя символ запятой 
в качестве разделителя;
182 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

• проигнорировать первое значение, являющееся маркером, из­
влечь оставшиеся 28*28=784 значения и преобразовать их 
в массив, состоящий из 28 строк и 28 столбцов;
• отобразить массив!
И вновь, проще всего показать соответствующий простой код 
на Python и уже после этого подробно рассмотреть, что в нем проис­
ходит.
Прежде всего, мы не должны забывать о необходимости импор­
тировать библиотеки расширений Python для работы с массивами 
и графикой.
import numpy
import matplotlib.pyplot 
%matplotlib inline
А теперь взгляните на следующие три строки кода. Переменные 
окрашены различными цветами таким образом, чтобы было понят­
но, где и какие данные используются.