Наука сегодня проблемы и перспективы развития

Буранова Л
.
В
. 
Термезский государственный университет
, 
Термез
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ФИНАНСОВОГО ПОТЕНЦИАЛА 
СУРХАНДАРЬИНСКОЙ ОБЛАСТИ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА
 
ценка финансового потенциала 
региона предполагает разработку 
методологии подхода, с использованием 
показателей обеспечивающие в будущем 
социально
-
экономическое развитие. Финан-
совый потенциал региона входит в состав 
экономического потенциала региона, и со-
стоит в основном из бюджетно
-
налогового 
потенциала. Значит финансовый потенциал 
региона (ФПР) зависит от бюджетно –
нало-
гового потенциала (БНП) и влияет на эконо-
мический потенциал региона (ЭПР), а также 
на валовый региональный продукт (ВРП) 
его повышение или понижение. Отсюда 
исходит неравенство, если
ФПР ˃ БНП, в этом 
случае экономический потенциал региона 
О

---

19 
будет расти, и будет наблюдаться рост эко-
номики региона. В случае равенства, ФПР = 
БНП регион окажется в состоянии стагнации, 
так как основным элементом экономическо-
го потенциала региона является финансо-
вый потенциал. ФПР ˂ БНП этот случай про-
сто не может быть в реальной жизни. В тео-
рии можно допустить в случае увеличения 
товарооборота организаций розничной 
торговли и общественного питания в реги-
оне, его можно отследить за счёт налога на 
добавленную стоимость (НДС
).
В процессе оценки финансового потен-
циала региона можно выявить беспреце-
дентные вопросы, связанные с проблемами 
финансовых ресурсов региона. Таким обра-
зом, исходя из особенностей региона, можно 
использовать не только традиционные 
индикаторы, но и систему других индикато-
ров, которые обеспечат решение региональ-
ных проблем, которые ранее не изучались в 
ходе исследования.
Проведенный анализ научных трудов по 
методологии оценки финансового потенци-
ала показал, насколько принципиально 
различны подходы к определению финансо-
вого потенциала региона. Расчеты произво-
дятся на основе: 1) СНС; 2) статистических 
характеристик отдельных финансовых по-
токов; 3) интегрированного метода, объеди-
няющего различную информацию о финан-
совых потоках
[3, 83]. 
Также можно назвать и 
следующие методические подходы: 1) Ста-
тистический подход или метод оценки фи-
нансовых ресурсов; 2) Сравнительный под-
ход; 3) Оценка с использованием макроэко-
номических показателей; 4) анализ с помо-
щью специальных показателей; 5) Регресси-
онный анализ. [1,135] Наиболее широко 
применима группа методик
, 
построенных по 
статистическим методам с использованием 
интегрированного метода.
На наш взгляд, при оценке финансового 
потенциала регионов, необходимо включить 
в набор компонентов следующие элементы
, 
позволяющие идентифицировать выявлен-
ные задачи:
–
доходы местного бюджета;
–
финансовый потенциал предприятий 
и организаций, зарегистрированных на 
территории региона;
–
финансовый потенциал банковско
-
кредитных организаций, расположенных на 
территории региона;
–
реальные денежные доходы населе-
ния региона.
Выделенная нами каждая компонента 
имеет свои методы оценки и показатели 
которые включают: налоговые и неналого-
вые поступления местного бюджета;
меж-
бюджетные трансферты; прочие поступле-
ния в местный бюджет; прибыль предприя-
тий и организаций, зарегистрированных на 
территории региона; сумма амортизации; 
запасы ликвидных товаров, продукции и 
услуг на предприятиях и в организациях; 
убытки предприятий и организаций; финан-
совые потери в результате сокращения и 
засоления сельскохозяйственных угодий; 
неполученная прибыль или убыток от лик-
видируемых предприятий; сумма заработ-
ной платы за счет вновь созданных рабочих 
мест; реальные денежные доходы населения 
региона; денежные сбережения населения; 
банковские депозиты физических и юриди-
ческих лиц в национальной и иностранной 
валюте; активы коммерческих банков реги-
она; финансовые потери от различных форс
-
мажорных ситуаций[2,
202].
Финансовый потенциал региона –
со-
стоит из суммы элементов дохода местного 
бюджета, потенциала банковско
-
финансо
-
вой системы, финансового потенциала 
предприятий и организаций региона, а так-
же реальных денежных доходов населения.
ФПР 
= 
БНП + ПБФС + ФППиО + РДН
, (1) 
где ФПР –
финансовый потенциал региона, 
БНП –
бюджетно
-
налоговый потенциал,
ПБФС
–
потенциал банковско
-
финансовой 
системы, ФППиО –
финансовый потенциал 
предприятий и организаций, РДН –
реаль-
ные денежные доходы населения.
Данная схема оценки регионального 
финансового потенциала, позволит нам 
определить параметры финансового потен-
циала, выявить резервы экономического 
роста и формы экономической угрозы.
При оценки финансового потенциала 
региона более детализированное представ-
ление даёт нам метод регрессионого анали-
за. Метод регрессионного анализа позволяет 
свести разрозненные с точки зрения изме-
рения величины (количество предприятий, 
денежные доходы населения, ВРП, объемы 
внешней торговли и т.д.) к единому денеж-
ному знаменателю, а также определить 
прогнозы развития. Источниками данных 
являются Министерство финансов, Комитет 

---

20 
статистики Республики Узбекистан, цен-
тральный Банк Республики Узбекистан, 
Министерство водного хозяйства, Мини-
стерство сельского хозяйства, управления 
статистики на местах и т.д.
При оценки финансового потенциала 
региона с помощью регресси и корреляции 
выбираем наиболее оптимальную функцию 
и расчитываем параметры выбранной 
функции. Уравнение многофакторной ли-
нейной регрессии позволит оценить номи-
нальный финансовый потенциал и опреде-
лить прогнозы реального финансового по-
тенциала в будущем. 
Многофакторная линейная регрессия 
выглядит следующим образом:
Y = a
0
+ a
1
x
1
+ ... + a
n
x
n
+ ε,
(2) 
где:
Y 
–
зависимая переменная, результиру-
ющий фактор –
объём финансового потен-
циала региона в денежном эквиваленте,
a
0
–
свободный член, который фактически пока-
зывает размер смещения теоретического 
распределения относительно фактического 
и является константой,
x
1,
x
2
, …, x
n
–
незави-
симые переменные, факторы влияющие, 
бюджетно налоговый потенциал, потенциал 
банковско финансовой системы, группа 
факторов финансового потенциала пред-
приятий и организаций региона, денежные 
доходы населения,
a
1,
a
2
, …, 
a
n
–
коэффициен-
ты при соответствующих переменных моде-
ли,
ε –
случайная ошибка.
При оценки финансового потенциала 
региона можно также использовать степен-
ную, логарифмическую, логистическую 
функции, которая даёт возможность форми-
рования адекватной модели проблемных 
сторон данного подхода.
Недостатком регрессионного подхода 
является его сложность, а также необходи-
мость наличия достаточного количества 
точек наблюдения.
Исходя из результатов 
исследования было
выбраны следующие 
факторы для многофакторной эконометри-
ческой модели:
Y 
–
финансовый потенциал 
региона, влияющие факторы: Х1 –
ВРП, Х2
–
объём экспорта Сурхандарьинской области в 
тыс.
долл., Х3
–
инвестиции в основной капи-
тал Сурхандарьинской области в млрд.сумах, 
Х4
–
засолённая площадь сельскохозяй-
ственных угодий в Сурхандарьинской обла-
сти в тыс.
га, Х5
–
прибыль предприятий 
Сурхандарьинской области в млрд.
сумах, Х6 
–
убыток предприятий Сурхандарьинской 
области в млрд.
сумах, Х7
–
депозиты физи-
ческих
и юридических лиц в банке в нацио-
нальной и иностаранной валюте в млрд.
сумах, Х8 –
межбюджетные трансферты 
выделяемые с вышестоящего бюджета в 
млрд.
сумах. 
Итоговая эконометрическая многофак-
торная модель Сурхандарьинской области 
выглядит следующим образом:
[0,0067]
[0,0065]
[0,0160]
[0,0097]
[0,1863]
8
X
ln
0164
,
0
3
X
ln
0177
,
0
2
X
ln
0863
,
0
1
X
ln
0228
,
1
5359
,
0
Y
ˆ
ln
+
+
−
+
=
(3) 
Составленная модель Сурхандарьин-
ской области между влияющими факторами 
и коэффициентами оказалась статистически 
значимой и надёжностью параметров. В 
результате получаем значения финансового 
потенциала Сурхандарьинской области в 
прогнозном периоде переменных, входящих 
в многофакторную эконометрическую мо-
дель.