N. R. Yusupbekov, D. P. Muxitdinov texnologik jarayonlarni modellashtirish va

s s ,.

  = 

( y  

(y  

~mf ) = \ F ( a - a )

F ( a - a ) \  = ( a - a ) r F  F ( a - a )

shuningdeky = Fa  v&m -  -   F a   .

Matritsali  ko‘paytmani  o‘miga  SSy  qo‘yilib,  kvadratik  shakl 

olinadi:

(« -  a) TF TF ( F - a )  

= SSR 

F ^   /r)

 

(6.84)

n — p

371

www.ziyouz.com kutubxonasi

---

Bu  kvadratik  shaklning  geometrik  talqini  o‘qlari  matritsaning 

xususiy qiymatlariga proporsional bo‘lgan ellipsoid hisoblanadi:

A  = F r ~F

Xarakteristik tenglama ko‘rinishidan quyidagi aniqlanadi:

ft-XE\ = 0

Ikki  a0  va  at  koeffitsiyentlar  uchun  quyidagi  ko'rinishli  ellips 

olinadi:

axt \

/

ao

Chiziqli  modellardagi koeffitsiyentlar (bu yerda  a0  va  at) uchun 

qo‘shma  ishonchli  soha  olindi.  Uni  regressiya  koeffitsiyentlarining 

ishonchli  intervallarining  baholari  (6.72)  bilan  ifodalanuvchi  to‘g‘ri 

to‘rtburchak bilan solishtirish mumkin.

Uzun,  cho‘zilgan  ishonchli  soha  ( A  ning  xususiy  qiymatlari 

jiddiy  farq  qilmaydi)  koeffitsiyentlar  kuchli  korrelatsiyalanganligi 

va ulaming qiymatlari yomon baholanganligini  ko‘rsatadi.

Koeffitsiyentlarni  yuqori  korrelatsiyalanganligining  natijasi 

bo‘lib,  koeffitsiyentlardan  birining  noto‘g‘ri  baholangan  qiymatini 

boshqa  parametrlaming  o ‘mini  to‘ldiruvchi  to‘g‘rilangan  qiymatla- 

rini  to‘g‘rilash  ishlarini  amalga  oshirish  davomida  balanslash

3 7 2

www.ziyouz.com kutubxonasi

---

mumkin.  Zero,  to‘g‘rilash  ishlari  xuddi  eng  yaxshi  baholardan 

foydalanishda olinadigan xulosalar kabi yaxshi natijalami beradi.

(Cr  )  kvadratlar  yig‘indisining  yuzasi  quyidagi  tenglama  bilan 

beriladi:

C\  = SSR  +S S v  = SSR

r

! + 

V

p

n -  p

pjad

>

(6.85)