N. R. Yusupbekov, D. P. Muxitdinov texnologik jarayonlarni modellashtirish va

r e g ( y  -  x 9 ) / r e s { y  -  x 9 )   <> p F ( a ,  p , n  -  p ) / ( n  -  p ) ,

 

( 3 . 7 3 )

2 1 3

www.ziyouz.com kutubxonasi

---

res(e) = e Te - reg(e), 

(3.76)

chunki 

0 

uchun  100 

a  

%  li  ishonchli  soha  quriladi.  Bunda  app- 

roksimatsiyalash  (3.74)  ning  aniqligi  (3.73)da  bajariladigan  ehti- 

mollik  baholarining  aniqligiga  amaliy  ta’sir  qilmaydi.  Biroq 

res(e) = res(y — f ( x , 6))  va  (3.73)  tengsizlikning  maxraji  nochiziqli 

boMganda  f ( x , 6 )   modellar  0  ga  bog‘liq  bo‘lib,  bu  bog'liqlik  «yax- 

shi»  approksimatsiyalarda ham  «kuchsiz»  dir.  Albatta,  nochiziqli  hol- 

larda (3.75) dagi  U tanlanma  (reg(e))  ga ham tegishli) yagona emas.

Shunday  qilib,  umumiy  hollarda  nochiziqli  parametrlashtirilgan 

modellar  uchun  olingan  natijalarining  katta  qismini  chiziqli  mo- 

dellar  uchun  qo‘llab  bo‘lmaydi.  Ayni  payti  agar  o‘lchash  xatosi 

normal  bo'lsa,  parametrlar  vektori  kattaliklar  bilan  normal  taqsim- 

lanmagan bo‘lishi  mumkin.

Keyin,  r es(e)/(n-p) = r e s ( y - f ( x , 0 ) ) / ( n - p ) ~  S 2  cr2  baholar 

bilan  olinmagan  bo‘Iishi  majburiy  emas.  Bundan  tashqari  6  vektor 

parametrlar  bahosining  dispersiyaviy  -   kovariatsiya  matritsasi 

a 2(x‘ x)~'  matritsadan  farq qilishi mumkin.

Taxminan  100 

a  

%  li  ishonchli  sohani  quyidagi  tengsizlik 

yordamida aniqlash mumkin: