комбинированных систем с возможностью
саморегулирования
(адаптации к изменившимся условиям), т.е. с
изменяющимися периодичностью и размером заказов, учиты
вающие стохастические (недетерминированные) условия. В ка
ждой такой системе устанавливается определенная целевая
функция, служащая критерием оптимальности функционирова
ния системы в рамках соответствующей экономико-математи
ческой модели управления запасами.
'
Одним из элементов целевой функции при построении са
морегулирующихся систем являются затраты по организации
заказа и его реализации, начиная с поиска поставщика и кон
чая оплатой всех услуг по доставке товарных запасов на склад.
Часть расходов, связанных с организацией заказов, зависит не
от их размера, а от годового объема деятельности предприятия
(фирмы). Расходы, связанные с реализацией заказа, зависят от
заказанной партии, причем в расчете на единицу товара они
уменьшаются при увеличении размера партии.
Другим элементом целевой функции являются затраты на
хранение запаса. Часть издержек хранения носит постоянный
характер (плата за аренду помещений, за отопление и др.),
другая же находится в прямой зависимости от уровня запасов
(расходы на складскую переработку товарных запасов, потери
от порчи, издержки учета и др.) При расчетах на основе эко
номико-математических моделей управления запасами обычно
пользуются удельной величиной издержек хранения, равной
издержкам на единицу хранимого товара в единицу времени.
При этом предполагается, что издержки хранения за календар
ный период пропорциональны размеру запасов и длительности
периода между заказами и обратно пропорциональны количе
ству заказов за этот период.
542
Наконец, третьим элементом рассматриваемой целевой
функции являются потери из-за дефицита, когда снабженче-
ско-сбытовая организация несет материальную ответственность
за неудовлетворение желаний потребителей из-за отсутствия
запасов. Например, при неудовлетворенном спросе снабженче
ско-сбытовая организация может понести убытки в виде штра
фа за срыв поставки. Вероятность дефицита — это ожидаемая
относительная частота появления случаев нехватки товарной
продукции в течение более или менее продолжительного ин
тервала времени. Как правило, вероятность дефицита опреде
ляется как частное от деления числа дней, когда товар на складе
отсутствует, на общее число рабочих дней (например, в году).
Модель экономически выгодных размеров заказываемых пар
тий. Рассмотрим работу склада, на котором хранятся товарные
запасы, расходуемые на снабжение потребителей. Работа ре
ального склада сопровождается множеством отклонений от
идеального режима: заказана партия одного объема, а прибыла
партия другого; по плану партия должна прибыть через две не
дели, а она пришла через десять дней; при норме разгрузки од
ни сутки разгрузка партии длилась трое и т.д. Учесть все эти
отклонения практически невозможно, поэтому при моделиро
вании работы склада обычно делаются следующие предположе
ния.
1. Скорость расходования запасов со склада является посто
янной величиной, которую обозначим через
М
(единиц товар
ных запасов в единицу времени). В соответствии с этим график
изменения величины запасов в части расходования является
отрезком прямой.
2. Объем партии пополнения (Q) есть постоянная величина,
так что система управления запасами является системой с фик
сированным размером заказа.
3. Время разгрузки прибывшей партии пополнения запасов
мало, будем считать его равным нулю.
4. Время от принятия решения о пополнении до прихода
заказанной партии есть постоянная величина (Д
t).
Если нужно,
чтобы она пришла точно в определенный момент, то ее следует
заказать в момент времени на А/ ранее.
5. На складе не происходит систематического накопления
или перерасхода запасов. Если через
Т
обозначить время между
двумя последовательными поставками, то обязательно выпол
543
нение равенства:
Do'stlaringiz bilan baham: |