Mustaqil ish tuzuvchi: oripov avazbek

Cost funksiyada Regularization (Mostlashtirsh)

Taxmin qilish mumkin:
qiymatlarini kichiklashi orqali erishish mumkin
Narxi
Uy yuzasi

Narxi

Uy yuzasi
Parametrlar uchun kichik qiymatlar

• 
  “Oddiyroq” gepoteza
  
• 
  Haddan tashqari moslashishga kamroq moyil
  

Regularization(Mostlashtirish).
Uy-joy bo’yicha:

• 
  Xususiyatlar:
  
• 
  Parametrlar:
  

Regularization (Mostlashtirish).
Narxi

Uy yuzasi
Chiziqli regressiyada, minimum qilish uchun ni tanlash.
Agar biz ni yetarlicha kata tanlasak nima sodir bo’ladi?
( bu yerda nazarda tutulmoqda )

• 
  Algoritm yaxshi ishlaydi; juda katta qilib sozlash , unga zarar yetkaza olmaydi.
  
• 
  Algoritm ortiqcha moslik(owerfitting)ni yo'q qila olmaydi.
  
• 
  Algoritm natijalarga mos kelmaydi(underfitting).
  
• 
  Hatto o'quv ma'lumotlariga ham mos kelmaydi.
  

Chiziqli regressiyada, minimum qilish uchun ni tanlash
Narxi

Uy yuzasi
Agar biz ni yetarlicha kata tanlasak nima sodir bo’ladi?
( bu yerda deb nazarda tutulmoqda)



Chiziqli regressiyada Regularization (Mostlashtirsh)

Gradient descent
Takrorlash


Logistik regressiyada Regularization (Mostlashtirsh)

Logistik regressiyada sozlash (Regularization ).
Cost funksiyasi:


x1
x2

Gradient descent


Takrorlash