Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

Logistik regressiya turlari
1. Ikkilik logistik regressiya 
Kategorik javob faqatgina ikkita ikkita mumkin bo'lgan natijalarga ega. Misol: Spam yoki yo'q 
2. Multinomial Logistik regressiya 
Uch yoki undan ortiq toifalar buyurtma bermasdan. Misol: Qaysi ovqat ko'proq afzal bo'lishini taxmin 
qilish (Veg, Veg bo'lmagan, Vegan) 
3. Oddiy logistik regressiya 
Buyurtma bilan uch yoki undan ortiq toifalar. Misol: Filmning reytingi 1 dan 5 gacha 
Qaror chegarasi
Ma'lumotlar qaysi sinfga tegishli ekanligini taxmin qilish uchun chegara o'rnatilishi mumkin. Ushbu 
chegara asosida olingan taxminiy ehtimollik sinflarga bo'linadi. 
Aytaylik, agar predict_value ≥ 0,5 bo'lsa, u holda elektron pochtani spam emas deb hisoblang. 
Qaror chegarasi chiziqli yoki chiziqli bo'lishi mumkin. Murakkab qaror chegarasini olish uchun polinom 
tartibini oshirish mumkin. 

---

Cost funktsiyasi
4-rasm: Logistik regressiya cost funktsiyasi 
Lineer uchun ishlatilgan xarajat funktsiyasini nima uchun logistika uchun ishlatib bo'lmaydi? 
Lineer regressiya xarajat funktsiyasi sifatida o'rtacha kvadratik xatolardan foydalanadi. Agar bu logistik 
regressiya uchun ishlatilsa, u holda parametrlarning konveks bo'lmagan funktsiyasi bo'ladi (teta). Gradient 
tushishi faqat funktsiya konveks bo'lsa, global minimal darajaga yaqinlashadi. 
5-rasm: Qavariq va qavariq bo'lmagan cost funktsiyasi 
Cost funktsiyasini tushuntirish