Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

MatLab-ning afzalliklari 
MatLab-ham ko'plab sodiq foydalanuvchilari bor, ular orasida ko'plab universitetlar va dastur 
uchun litsenziya sotib olish uchun byudjetke ega bo'lgan bir nechta kompaniyalar bor. Ko'plab 
universitetlarda ishlatilgan bo'lsada, MatLab dasturlash tilin o'rganishni boshlagan yangi boslovchilar 
uchun oson dir, sababi paket sotib olinganda sizga zarur bo'lgan hamma narsalarni qamrab oladi. 
Pythondan foydalanganda sizdan qo'shimcha paketlar o'rnatilishi talab etiladi. MatLab-ning bitta bo'lagi - 
bu boshqa dasturlash tillarida hali yaxshi olternativ bo'lmagan MatLab paketining asosiy bo'lagi bo'lgan 
Simulink
deb nomlangan tovar.
MatLab ning kamchiliklari 
Kamchilik
- bu licenziyaning bahosi. Uning juda qimmat foydalanuvchisi har bitta modulni sotib olishi 
va uni to'lovi zarur. 
Kamchilik
- bu o'zaro ishga layoqatlilik kompilyaciya vaqtida yoki MatLab nı 
boshqa til kodiga aylantirish juda qiyin. Hamma xatolar bilan shug'ullanish uchun juda qiyin yoki 
MatLab-ning teran bilimini talab etadi. MatLab ga qandaydir tovar ishlab chiqarish taklif etilmaydi. 
Sababi, MatLab dastur kabi dasturni o'rnatishni yaratmasdan ( masalan, o'rnatish fayllari va o'rnatish 
vaqtida nusxa ko'chiriladigan boshqa bajarilatuǵın fayllar kabi ). 
4.Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash 
Bir nechta dominant omil samarali belgilarga ta'sir etuvchi ko'p sonli omillardan ajratib 
bo'lmaydigan holatlarda va bir nechta omillarning ta'sirini hisobga olish kerak bo'lgan holatlarda 
qo'llaniladi. Masalan, ishlab chiqarish hajmi asosiy va aylanma mablag'lar miqdori, xodimlar soni, 
boshqaruv darajasi va boshqalar bilan belgilanadi, talab darajasi nafaqat narxga, balki aholining mavjud 
mablag'lariga ham bog'liq. 
Regressiya bilan izohlanadigan umumiy tafovut nisbati deyiladi 
aniqlash koeffitsienti
, odatda foiz 
va belgi bilan ifodalanadi 
R 2
(juftlashgan chiziqli regressiyada bu qiymat 
r 2
, korrelyatsiya 
koeffitsientining kvadrati) regressiya tenglamasining sifatini subyektiv ravishda baholashga imkon beradi. 
Aniqlanish koeffitsienti tuzilgan regressiya bilan "izohlangan" o'rtaga nisbatan tarqalish ulushini o'lchaydi. 
Aniqlanish koeffitsienti 0 dan 1 gacha bo'ladi. Belgilanish koeffitsienti 1 ga qanchalik yaqin bo'lsa, 
regressiya ma'lumotlarga bog'liqlikni "tushuntiradi", nolga yaqin qiymat esa qurilgan modelning past 
sifatini anglatadi. Belgilanish koeffitsienti, agar barcha prognozchilar boshqacha bo'lsa, 1 ga iloji boricha 
yaqinlashishi mumkin. R. tushunchasi faqat tasodifiy miqdorlar uchun emas, tasodifiy vektorlarga nisbatan 
ham kiritiladi. R. terminini ingliz olimi F.Galton kiritgan (1886). R. tabiat va jamiyat hodisalarini 
oʻrganishda muhim matematik vosita hisoblanadi. Regressiya tenglamasi va regressiya chizig‘I 
Korrelyatsion bog‘liqlik ta’rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli о‘rtacha qiymat 
tushunchasini kiritamiz. 

---

Regressiya — (matematikada) biror (u) tasodifiy miqdor oʻrta qiymatining boshqa bir tasodifiy 
miqdoriga bogʻlikligi. Funksional bogʻlanishda miqdorning har bir qiymatiga u miqdorning bitta qiymati 
mos kelsa, regressiv bogʻlanishda x ning x qiymatiga turli hollarda turli qiymatlar mos keladi. 
 
Shartli о‘rtacha qiymat 
deb, 
Y 
tasodifiy miqdorning 
X
=
x
qiymatiga mos qiymatlarining 
arifmetik о‘rtacha qiymatiga aytiladi. Masalan,
 X
miqdorning 
x
1
=2 
qiymatiga 
Y
miqdorning 
y
1
=3,