Москва что

Цифровые бизнес-модели в России
В 2013 г. на российский рынок вышла компания Uber и был 
запущен первый каршеринговый сервис Anytime. Затем возник-
ли аналогичные платформы в транспортной сфере (Gett, Belka, 
YouDrive, Делимобиль и др.), сферах профессиональных услуг 
(YouDo и др.), объявлений (Avito и др.), образования (OpenDo, 
Интуит), взаимного кредитования (Fingooroo, Вдолг), аренды бы-
товых предметов (Rentmania, Arendorium) и фриланса (Freelancer 
и др.).
Лидеры российского рынка платформенных решений, ком-
пании Yandex и Mail.Ru, стремятся создать собственные экоси-
стемы, способные конкурировать с такими крупнейшими ком-
паниями, как Amazon, Apple, Facebook и др., в том числе за счет 
вхождения в капитал высокотехнологических стартапов. 
Крупнейший российский банк Сбербанк, помимо внедрения 
в свою бизнес-модель новых элементов цифровой экономики 
(краудинвестинговые и краудлендинговые площадки), совер-
шенствует свою экосистему за счет развития цифровых плат-
форм электронной коммерции и совместного потребления (пре-
доставление клиентам единого доступа ко всем платформам 
через мобильное приложение банка).

---

26
2.3. Цифровизация промышленности
31. Цифровизация промышленного производства подразуме-
вает интеграцию ряда прорывных технологий: виртуального мо-
делирования, Интернета вещей, робототехники, искусственного 
интеллекта, больших данных, технологий облачных и граничных 
вычислений, предиктивной аналитики, новых стандартов связи 
и др. Цифровизация осуществляется как в рамках систем управ-
ления производственными процессами (MOS/MES) и жизнен-
ным циклом продукции (PLM), так и дальнейшего обслужива-
ния. Значимую роль в переходе к цифровому производству играет 
распространение технологий Интернета вещей и использование 
полученных с IoT
5
-устройств данных для принятия (улучшения) 
автоматизированных решений и оптимизации промышленного 
производства. Экономический эффект от внедрения технологий 
индустриального Интернета вещей к 2025 г. может в мире соста-
вить порядка 1,2–3,7 трлн долл. [McKinsey, 2015]. Предиктивное 
обслуживание и ремонт оборудования помогают избежать ава-
рий и утечек, негативно сказывающихся на окружающей среде. 
К примеру, Shell запустила платформу на базе ИИ и Интернета 
вещей, обеспечивающую предиктивное обслуживание и настрой-
ку тысяч единиц техники и способную предсказать утечки до их 
возникновения [EDF, 2019]. Технология «цифровых двойников», 
совмещающая в себе промышленный Интернет вещей и цифро-
вое моделирование, в развитых странах активно внедряется на 
всех стадиях жизненного цикла продукции — от разработки до 
эксплуатации. К 2021 г. примерно половина крупных промыш-
ленных компаний в мире будет использовать данную технологию 
[Medium, 2018]. Внедрение «цифровых двойников» для моделиро-
вания и оценки различных сценариев позволит сократить количе-
ство отказов оборудования в среднем на 30% [PTC, 2019].
32. Снижение стоимости технологических решений за по-
следнее десятилетие стало значимым стимулом для широко-
го проникновения цифровых технологий. Стоимость сенсоров, 
являющихся одним из наиболее значимых компонентов систем 
Интернета вещей, демонстрировала стабильное уменьшение с 
0,95 долл. в 2008 г. до 0,44 долл. в 2018 г. [IoT ONE, 2016]. Стои-
мость промышленных роботов также сократилась вдвое за ука-
занный период, и ожидается ее дальнейшее снижение [ARK 
5
Internet of things, Интернет вещей.

---

27
Invest, 2017]. Для ряда «сквозных» цифровых технологий (боль-
ших данных, искусственного интеллекта и др.) значимым драй-
вером развития становится снижение стоимости хранения ин-
формации: в среднем с 0,12 долл. за 1 Гб в 2009 г. до 0,028 долл. 
[Backblaze, 2017].