— Какие алгоритмы работают в Москве?
По каким медицинским направлениям?
— 18 алгоритмов было протестировано в 2020 году.
Сейчас работают 11 новых алгоритмов, и постоянно
подключаются новые. Одно из основных направле-
ний сегодня — выявление гематом в головном мозге
при инсульте или после травмы. Этот алгоритм по-
зволяет сразу отправить нейрохирургу изображение
с вероятным наличием гематомы. И нейрохирург может
быстро принять решение о необходимости операции.
Та самая ситуация, когда надо быстрее спасать паци-
ента и диагностика должна проводиться предельно
быстро. Следующее направление — диагностика
остео пороза. Сейчас проводится огромное количество
КТ-исследований грудной клетки, брюшной полости,
и на этих изображениях можно выявлять остеопороз.
Это так называемый оппортунистический скрининг.
Врачи зачастую не обращают внимания на изменения
позвонков на КТ или рентгенограмме. А благодаря
автоматическому анализу изображений можно вы-
являть остеопороз на ранней стадии, когда его еще
можно лечить, чтобы предотвратить переломы. Кстати,
переломы, артроз, плоскостопие — тоже направление,
где проводится огромное количество стандартных ис-
следований, и можно автоматизировать их анализ
и подготовку шаблона описания.
— Что лично вам хотелось бы сделать,
если говорить о масштабной цифровой
трансформации здравоохранения, где
вы видите узкие места?
— Масштабировать успешные практики, что мы и де-
лаем совместно с большой командой специалистов —
Комплекса социального развития, Департамента здра-
воохранения, Департамента информационных техноло-
гий. Я вижу большую перспективу в применении систем
поддержки принятия врачебных решений при выборе
методов диагностики. Проблему нехватки специалистов
можно решать с помощью телемедицинских технологий.
В решении задачи качества интерпретации должны по-
мочь алгоритмы искусственного интеллекта. Но в осно-
ве всех инноваций и машинного обучения лежит обуче-
ние и аттестация специалистов. Все эти технологии
не исключают человеческий фактор, они основываются
на работе людей. Поэтому адекватное обучение, до-
стойная оплата труда — основа всей работы. У нас
очень много программ дистанционного образования
и для врачей, и для рентгенолаборантов. И каким фан-
тастическими ни казались бы технологии, все равно
человек всегда остается впереди.
ММ
В ОСНОВЕ
ВСЕХ ИННОВАЦИЙ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЛЕЖИТ
ОБУЧЕНИЕ И АТТЕСТАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ.
ТЕХНОЛОГИИ НЕ ИСКЛЮЧАЮТ
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР, ОНИ ОСНОВЫВАЮТСЯ НА РАБОТЕ ЛЮДЕЙ
май 2021 | московская медицина
39
В интервью с руководителем Московского клиническо-
го научного центра им. А. С. Логинова, профессором
Игорем Хатьковым, посвященном обширной теме «умный
стацио нар», принял участие его заместитель Владислав
Сараджев, в чьей компетенции во многом и лежит циф-
ровое преображение одной из крупнейших медицинских
организаций столицы.
Игорь Хатьков, член-корреспондент РАН, главный внештатный
специалист онколог ДЗМ, директор МКНЦ им. А. С. Логинова,
заведующий кафедрой факультетской хирургии лечебного фа-
культета МГМСУ им. А. И. Евдокимова.
Do'stlaringiz bilan baham: |