Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

Обучение базы знаний (БЗ) — это процесс ввода 
(
переноса
)
 
приобретенных знаний в систему искусственного интеллекта 
(
СИИ
)
на 
основе применения совокупности методов, приемов и процедур в целях ее 
заполнения, расширения и модификации.
Термин обучение рассматривается как свойство базы данных, как 
совокупность методов, приемов и процедур ввода знаний в БЗ и как процесс 
переноса знаний в СИИ. 
Большинство методов извлечения и получения знаний основано на 
прямом диалоге с экспертом. 

---

77 
8.2 Методы приобретения знаний 
Основной проблемой при разработке современных интеллектуальных 
систем является проблема приобретения знаний, т.е. преобразование разного 
вида информации (данных) из внешнего представления в представление в виде 
знаний, пригодное для решения задач, для которых создается интелектуальная 
система. Эту проблему часто называют 
проблемой извлечения знаний из 
данных
(в более общем виде, из внешнего мира), которая сводится к задаче 
обучения интеллектуальной системы [3]. 
Примерами задач приобретения знаний являются [3]: 
- 
выявление 
причинно-следственных 
связей 
между 
атрибутами 
реляционной базы данных и формирование их в виде правил в 
продукционной экспертной системе; 
- 
формирование программы (или правил) решения задачи (например, 
планирования производственного процесса или поведение робота) на 
основе примеров удачного планирования, вводимых в компьютер; 
- 
выявление информативных признаков для классификации объектов, 
существенных с точки зрения решаемой задачи. 
Обучающиеся системы можно классифицировать по двум основным