Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

Понятия и объекты
, встречающиеся в тексте, 
представлены в виде 
сети
, а 
отношения
— в виде 
дуг
, связывающих 
соответствующие вершин
ы. 
В семантической сети возможно ввести различные виды отношений 
между объектами. 
Атрибутивные отношения - это отношения между объектом и 
свойством, например, цвет, размер, форма, модификация и т.д.
На 

---

69 
рисунке 7.3 приведен пример семантической сети с использованием 
атрибутивных отношений.
 
Рисунок 7.3 - Пример атрибутивных отношений 
Теоретико-множественные (иерархические) отношения - это 
отношения между элементом множества (подмножества) и множеством, 
отношение части и целого, отношение между элементом класса и классом и 
т.п. Данный тип отношений используется для хранения в базе знаний 
сложных (составных или иерархических) понятий.
Этот тип отношений 
иллюстрируется на рисунке 7.4.
 
Рисунок 7.4 - Пример теоретико-множественных отношений
 
Квантифицированные отношения – это логические кванторы 
общности и существования.
Они используются для представления знаний 
типа: «любой студент должен посещать лабораторные занятия», «существует 
хотя бы один язык программирования, который должен знать любой 
выпускник НГТУ». 
К наиболее распространенным лингвистическим отношениям относятся 
− падежные, 
− атрибутивные.
Падежными (или ролевыми) отношениями могут являться следующие: 

---

70 
− агент, отношение между событием и тем, что (или кто) его вызывает, 
например, отношение между «завинчиванием» (гайки) и рукой; 
− объект, отношение между событием и тем, над чем производится 
действие, например, между «завинчиванием» и «гайкой»; 
− условие, отношение, указывающее логическую зависимость между 
событиями, например, отношение между «завинчиванием» (гайки) и 
«сборкой» (узла); 
− инструмент, отношение между событием и объектом, с помощью 
которого 
оно 
совершается, 
например, 
между 
«завинчиванием» 
и 
«верстаком». 
К базе знаний представленной семантической сетью, возможны 
следующие основные типы запросов: 
- запрос на существование; 
- запрос на перечисление. 
При построении интеллектуальных банков знаний обычно используют