Методические указания к самостоятельной работе по дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование»

---

МИНИCTEPCTBO ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение 
высшего профессионального образования 
«СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» 
Методические указания к самостоятельной работе по дисциплине 
«
Экономико-математические методы и моделирование
» 
По дисциплине 
«
Экономико-математические методы и 
моделирование
» 
Направление подготовки 
120700.62 
Землеустройство 
и 
кадастры
Профиль
«Городской кадастр» 
Квалификация выпускника 
бакалавр 
Форма обучения 
очная 
Учебный план 
2015 года 
Изучается в 7 семестре 
экзамен 
СОГЛАСОВАНО: 
РАЗРАБОТАНО: 
Зав. кафедрой «Математический 
анализ» 
_______________ 
Е. 
Л. 
Торопцев
«__» ____________ 2015 г. 
Рассмотрено УМК
Протокол № 1 от «5» сентября 
2015 г. 
Председатель УМК института 
экономики и управления 
______________ П. А. Диденко 
Зав. кафедрой математического 
анализа 
_____________________Е.Л. 
Торопцев 
«__» ____________ 2015 г. 
доцент кафедры математического 
анализа 
_________________А.Н. Белаш
«__» ____________ 2015 г. 
Ставрополь, 2015 

---

Содержание
Введение 
Тема 1. Предмет, задачи, критерии и принципы эконометрики 
1.1. Предмет и задачи курса 
1.2. Особенности эконометрического анализа 
1.3. Измерения в экономике 
Тема 2. Корреляционный и регрессионный анализ – математический
 метод оценки взаимосвязей экономических явлений 
2.1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях 
2.1.1. Модель парной регрессии. Спецификация модели 
2.1.2. Линейная регрессия сущность, оценка параметров 
2.1.3. Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения
регрессии 
2.2. Нелинейная регрессия в экономике и ее линеаризация 
2.2.1. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров 
2.2.2. Оценка корреляции для нелинейной регрессии 
2.3. Множественная регрессия и корреляция 
2.3.1. Множественная регрессия. Отбор факторов при построении ее модели
 
2.3.2. Расчет параметров и характеристик модели множественной
регрессии 
2.3.3. 
Частные 
уравнения 
множественной 
регрессии. 
Индексы 
множественной и частной корреляции и их расчет 
2.3.4. Обобщённый метод наименьших квадратов. Гомоскедастичность и
гетероскедастичность 
Тема 3. Информационные технологии в эконометрических исследованиях 
Тема 4. Системы эконометрических уравнений 
4.1. Понятие о системах эконометрических уравнений 
4.2. Проблема идентификации модели 
4.3. Методы оценки параметров одновременных уравнений 
Тема 5. Методы и модели анализа динамики экономических процессов 
5.1. Понятие экономических рядов динамики. Сглаживание временных 
рядов 
5.2. Автокорреляционная функция. Коррелограмма 
5.3. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона 
5.4. Моделирование тенденций временного ряда. Адаптивные модели 
прогнозирования 
Тема 6. Макро- и региональные эконометрические модели 
6.1. Макроэконометрические модели 
6.2. Сущность и особенности региональных эконометрических моделей 
6.3. Филадельфийская модель региональной экономики 
Тема 7. Моделирование динамических процессов 
7.1. Характеристика моделей с распределенным лагом и моделей 
авторегрессии 
7.2. Выбор вида модели с распределительным лагом 

---

7.3. Модели адаптивных ожиданий и неполной корректировки 
Приложения 
1. Базовые понятия теории вероятностей 
1.1. Вероятность. Случайная величина 
1.2. Числовые характеристики случайных величин 
1.3. Законы распределений случайных величин 
2. Базовые понятия статистики 
2.1. Генеральная совокупность и выборка 
2.2. Вычисление выборочных характеристик 
3.Статистические выводы: оценки и проверка гипотез 
4. Статистическая проверка гипотез 
Литература